图像背景检测算法

今天是地球日,就选了张相关主题的图像做测试   第一种:RGB color space 第二种:RG color space 第三种:Ycrcb之cr分量+otsu阈值化   还有别的一些模型,效果不太好就不贴了   1.rgb model [cpp] view plaincopy // skin region location using rgb limitation   void SkinRGB(IplImage* rgb,IplImage* _dst)   {       assert(r

本文讲的是<Shadowsock翻墙流量检测算法>论文翻译, 翻译前言 随着机器学习技术的火热,国内不少实验室一窝蜂的将机器学习纳入自己的科研课题研究之中,这样可以更好的找到发论文的结合点.我之前的所在实验室就曾将机器学习引入漏洞挖据的研究之中,取到了很好的效果.但是据我所知,有些研究课题将机器学习引入并没有带来多少收益.本文将机器学习引入Shadowsock翻墙流量的检测,旨在提高准确率节省人力,我认为准确率的提高主要在于:特征的抽象和训练数据的规模.论文中并没有详细的数据说明,我对于准确率

识别算法概述: SIFT/SURF基于灰度图, 一.首先建立图像金字塔,形成三维的图像空间,通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值,然后进行在极值点周围26个点进行NMS,从而得到粗略的特征点,再使用二次插值法得到精确特征点所在的层(尺度),即完成了尺度不变.   二.在特征点选取一个与尺度相应的邻域,求出主方向,其中SIFT采用在一个正方形邻域内统计所有点的梯度方向,找到占80%以上的方向作为主方向:而SURF则选择圆形邻域,并且使用活动扇形的方法求出特征点主方向,以主方向对齐即完成旋转

雷锋网(公众号:雷锋网)注:本文作者李瑜,中科院计算所前瞻研究实验室跨媒体组硕博士生,硕士导师唐胜副研究员,博士导师李锦涛研究员.2016年,作为360+MCG-ICT-CAS_DET团队核心主力参加了ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)的 DET任务并获得第四名.目标检测相关工作受邀在ECCV 2016 ImageNet和COCO视觉识别挑战赛联合工作组会议上做大会报告. 计算机视觉领域权威评测--ImageNet大规模图像识别挑战赛(Large Scale Visual Re

目标检测算法SSD之训练自己的数据集 prerequesties 预备知识/前提条件 下载和配置了最新SSD代码 git clone https://github.com/weiliu89/caffe ~/work/ssd cd $_ git checkout ssd 编译caffe 下载必要的模型(包括prototxt和caffemodel): 运行了evaluation和webcam的例子,会提示caffe的import报错.添加pycaffe路径到PYTHONPATH环境变量,或者写一个_

问题描述 图像去雾算法matlab问题 请问用暗通道方法去雾,怎么求得投射图,具体的方法是什么,怎样去雾简单一些,本科毕业做的,有没有简单的方法能达到去雾的效果,不用特别好可以看出来有去雾就行 解决方案 http://www.ilovematlab.cn/thread-177571-1-1.html 解决方案二: 去雾的基本原理就是增加图像对比度,增加缘的锐度,使用有包含对比度的色彩模型就有这种效果.

因为一些私人的事情,本来早已经应该完成的一篇文章一直到今天才可以草草了结.在前面的两篇文 章<图像相似度算法的C#实现及测评><对"画条线"(Draw a line)的单元测试几点想法和实践 >中 ,先后介绍了一个简单的会读直方图算法和一些关于GUI画图的测试想法.有必要说明的是,在<对"画 条线"(Draw a line)的单元测试几点想法和实践>中提到的几种方法,最实用的是Mock法并不是今天 的主题. 这篇文章中继续前面的思

问题描述 求stbc-OFDM系统的不同检测算法ml,zf,MMSE,mmse-sic的MATLAB仿真程序 100C 一个以空时分组码为基础的同步MIMO-OFDM系统,通过仿真来比较两个用户时的MIMO-OFDM系统使用多种多用户检测算法的性能与单用户MIMO-OFDM的性能的优劣.给每一个用户配备两根发射天线与两根接收天线,调制方式为固定的QPSK调制. 解决方案 http://download.csdn.net/detail/wilburyan/8682857

问题描述 Mina框架死锁检测算法的原理? 30C private void checkDeadLock() { if (!(this instanceof CloseFuture || this instanceof WriteFuture || this instanceof ReadFuture || this instanceof ConnectFuture)) { return; } StackTraceElement[] stackTrace = Thread.currentThre