Pinterest数据分析工具后的商业化之路

今天看到路透社的一条消息:“Pinterest推出基于商业化的新工具”,当时我就乐了。作为一家估值25亿美元、刚拿到2亿融资、有着天然的电商基因,但同时又一直坚决反对商业化的公司,Pinterest 或许在后续“类Pinterest”网站“钱途无限”的压力下,终于开始改变原来的想法了。虽然这条消息还没得到官方证实,但这不妨碍我们真的探讨一下Pinterest的商业化之路。

按照路透社的说法,Pinterest的这项服务是to-B的,它主要是为The Gap、DELL这样的企业品牌免费提供Pinterest上的一些相关用户数据,方便他们根据用户喜好做出更准确的判断。所以说Pinterest并没有拿用户开刀,它似乎是在尝试一种新的道路。而且上个月2亿美元融资后创始人Ben Silbermann他自己也说过,他们今年会为商业化做一些基础性的工作。现在的这个流量数据分析工具,应该就是所谓的“基础性工作”。

假如按照这种模式走下去的话,Pinterest未来可能会变成品牌广告商的">用户分析平台和新创意试验场。通过不断地将好的创意和产品投放出来,引起用户们的疯狂Repin,然后在不影响用户的情况下,品牌企业在后台偷偷的研究用户对各种产品或创意的反应,并根据这个来调整自己的品牌战略,推出用户喜爱的食品、服装、家具用品等。

如果真是这样的话,那么Pinterest就终于让投资人松了一口气了。虽然25亿美金离投资人的最终估值50亿美金还有点远,但随着Pinterst商业模式的建立,Pinterest的估值又会上一个台阶。

相比Pinterest的“洁身自好”,它的其他几位姐妹就好过的多了。Fancy一开始就是和商品挂钩的;Fab是面向艺术家的闪购平台,不仅个个产品都能卖钱,而且利润也不低;Etsy更是如此,手工艺品销售网站,用户和创作者的门槛更低 ,产品类型、丰富度和价格都很受用户欢迎,而且他们也是直接买东西,根本不用担心钱的问题。相比之下,Pinterest虽然美国第二大社交网站,但它确实在商业化方面走了一段非常曲折的路。

当然曲折的路也有可能成功,最好的例子就是Tumblr。Tumblr创始人David Karp刚开始也和Ben Silbermann,明确表示不会加入任何广告。但现在,Tumblr不仅巧妙的加入了一些广告,同时他们在广告方面的收入也确实不错。

我并不反对Pinterest走商业化道路,但对于一直以来都比较反感直接拿产品收钱的方式(或许是因为容易产生版权问题),Pinterest的商业化的确比较困难。或许这次是一个不错的方式:将前台和后台分离开,前台用来服务用户,让大家尽情享受Pin、Repin的乐趣;而把用户的行为通过后台进行大数据分析,然后提供给商家或品牌早参考。当然,这些也只是臆想,到底Pinterest会不会拿用户开刀,谁也说不准。

(责任编辑:蒙遗善)

时间: 2014-12-09

Pinterest数据分析工具后的商业化之路的相关文章

维基东进与互动西游:后进者的商业化之路

杨琳桦 今年9月,43岁的吉米·威尔士(Jimmy Wales)来到中国.作为一个青年领袖,他在大连参加完由世界经济论坛举办的"达沃斯"年会后,转道北京.在北京,威尔士有一位受过大学教育.能流利说英文的中国导游. 有一天,导游问他:"吉米,你是干什么的?" "我是维基百科的创始人."威尔士说.很快,他看到了一张茫然的脸,小伙子并不知道维基百科是什么. 这样的事,恐怕在世界任何其它地方都不会发生,几乎所有使用网络的人都应该听说过它--来自Alexa

工欲善其事必先利其器(大数据分析工具集)

大数据时代需要大数据挖掘,我习惯把大数据分成四个领域:数据科学.网络科学.空间地理科学和可视化技术; 最近的主要兴趣在空间地理领域,学习如何获取POI,Polygon,经纬度,空间匹配算法和可视化,一个全新领域有带来诸多大数据分析工具的思考和整合. 恰巧看到一篇国外博客列举了大数据领域的分析工具,俺的微信公号也曾经写过两篇: 数据工匠 | 工欲善其事必先利其器(数据分析工具集一) 数据工匠 | 工欲善其事必先利其器(数据分析工具集二) 今天就接着把数据分析主要是大数据挖掘的工具集三写下来: 顺势

我做网络推广用的数据分析工具大推荐

这篇文章很早以前就想写了,之前回老家耍了10来天,人耍懒了,一直拖着没写出来.今天终于调整了下心情,准备好好的写出来,也给自己找找工作的状态. 回顾自己做了3年多的网络推广,数据分析起了非常大的作用.能够做好数据分析,又是建立在一些好的数据分析工具的协助下,今天就跟大家分享下自己常用的一些数据分析工具.主要是网站流量数据和网站SEO数据这两方面的分析工具. 一:网站流量来源的数据分析工具 分析网站流量来源的数据分析工具,我主要用了两种.1个是现在市场覆盖面最大的51LA统计,一个是CNZZ最新推

在Excel中如何启用数据分析工具?

说到数据分析,大家可能想的比较多的是SPSS.SAS.R.Matlab等,其实Excel里面自带的数据分析功能也可以完成这些专业统计软件有的数据分析工作,这其中包括:描述性统计.相关系数.概率分布.均值推断.线性.非线性回归.多元回归分析.时间序列等内容.   接下来的用Excel进行数据分析系列教程,都是基于Excel 2007,今天我们讲讲Excel2007的数据分析工具在哪里?   分析工具库是在安装 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Offi

《Python数据分析与挖掘实战》一2.3 Python数据分析工具

2.3 Python数据分析工具 Python本身的数据分析功能不强,需要安装一些第三方扩展库来增强它的能力.本书用到的库有Numpy.Scipy.Matplotlib.Pandas.Scikit-Learn.Keras和Gensim等,下面将对这些库的安装和使用进行简单的介绍. 如果读者安装的是Anaconda发行版,那么它已经自带了以下库:Numpy.Scipy.Mat-plotlib.Pandas和Scikit-Learn. 本章主要是对这些库进行简单的介绍,在后面的章节中,会通过各种案例

10款超好用的开源大数据分析工具

考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化,企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具.然而,混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出,证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作.下面我们将整理出一份包含十款工具的清单,从而有效压缩选择范畴. 数据已经成为现代化企业中最为重要的宝贵资源.一切决策.策略或者方法都需要依托于对数据的分析方可实现.随着"大数据分析"逐步替代其上代版本,即"商务智能",企业正面临着一个更加复杂.且商业情报规模更为庞大的新时代. 考虑到现有技术解

python数据分析工具安装集合

用python做数据分析离不开几个好的轮子(或称为科学棧/第三方包等),比如matplotlib,numpy, scipy, pandas, scikit-learn, gensim等,这些包的功能强大,丰富,包括含了绘图,机器学习,爬虫,数据分析等等.而开发工具推荐使用pycharm或者Jupyter notebook(ipython notebook).开发起来的样子是这样的. 此方法,同时适用于windows和linux(也许mac也行,没实践过).我的环境是ubuntu16.04,64位

朋友圈广告引争议,微信商业化之路更进一步

"广告,也可以是生活的一部分."一条内测广告的发布,开启了微信朋友圈的商业化大幕. 1月21日,第一条微信朋友圈广告悄然亮相,部分用户刷朋友圈时会收到一条来自微信团队的推广信息--微信即将推出的朋友圈广告.微信朋友圈广告一出,便引来用户的极大争议.支持者认为,此举可为腾讯带来直接的经济收益,是微信商业化的重要一步:反对者则担心此举会对个人造成骚扰,也使得微信朋友圈背离了创立的初衷,从长远来看不利于微信的发展.但无论怎样,微信将目标瞄向拥有较高浏览量的朋友圈这座"钻石矿&quo

新手如何选择大数据分析工具

大数据火了!它带来了一个新的行业.一次新的机遇和一场新的挑战.不少目光长远的人已经着手准备"入水"大数据行业,这个过程中最重要的就是掌握一个或者多个数据分析工具.那么,面对众多的大数据分析产品,新手该如何选择呢? 需求放在第一位 不管是选择大数据分析工具还是其他工具软件,需求永远是我们的第一动机,简单而言就是我选择工具是用来做什么的.对于新手入门来说,是要优化报表,还是要收集.管理数据,亦或者是对接现有的数据库,对大数据进行分析和价值挖掘,这些动机需要首先确立. 确立了使用需求后,我们