一，最常见MYSQL最基本的分页方式：
| 代码如下 | 复制代码 |
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select * from content order by id desc limit 0, 10 |
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在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：
| 代码如下 | 复制代码 |
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select * from content order by id desc limit 10000, 10 |
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一言以蔽之，就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。
MYSQL分页性能优化
limit 10000,20的意思扫描满足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，问题就在这里，如果是limit 100000,100，需要扫描100100行，在一个高并发的应用里，每次查询需要扫描超过10W行，性能肯定大打折扣。文中还提到limit n性能是没问题的，因为只扫描n行。
文中提到一种”clue”的做法，给翻页提供一些”线索”，比如还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC，按id降序分页，每页20条，当前是第10页，当前页条目id最大的是9527，最小的是9500，如果我们只提供”上一页”、”下一页”这样的跳转（不提供到第N页的跳转），那么在处理”上一页”的时候SQL语句可以是：
| 代码如下 | 复制代码 |
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SELECT * FROM message WHERE id > 9527 ORDER BY id ASC LIMIT 20; |
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处理”下一页”的时候SQL语句可以是：
| 代码如下 | 复制代码 |
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SELECT * FROM message WHERE id < 9500 ORDER BY id DESC LIMIT 20; |
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不管翻多少页，每次查询只扫描20行。
缺点是只能提供”上一页”、”下一页”的链接形式，但是我们的产品经理非常喜欢”<上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页>”这样的链接方式，怎么办呢？
如果LIMIT m,n不可避免的话，要优化效率，只有尽可能的让m小一下，我们扩展前面的”clue”做法，还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC，按id降序分页，每页20条，当前是第10页，当前页条目id最大的是9527，最小的是9500，比如要跳到第8页，我看的SQL语句可以这样写：
| 代码如下 | 复制代码 |
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SELECT * FROM message WHERE id > 9527 ORDER BY id ASC LIMIT 20,20; |
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跳转到第13页：
| 代码如下 | 复制代码 |
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SELECT * FROM message WHERE id < 9500 ORDER BY id DESC LIMIT 40,20; |
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还有网友说可以使用子查询来操作
一，子查询的分页方式来提高分页效率，飘易用的SQL语句如下：
| 代码如下 | 复制代码 |
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SELECT * FROM `content` WHERE id <= (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) ORDER BY id desc LIMIT $pagesize |
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为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。（via）通过explain SQL语句发现：子查询使用了索引！
| 代码如下 | 复制代码 |
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id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 PRIMARY content range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where 2 SUBQUERY content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index |
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经过飘易的实测，使用子查询的分页方式的效率比纯LIMIT提高了14-20倍！
二，JOIN分页方式
| 代码如下 | 复制代码 |
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SELECT * FROM `content` AS t1 JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize; |
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经过我的测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。explain SQL语句：
| 代码如下 | 复制代码 |
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id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1 1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where 2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index |
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我们还可以使用分页存储过程代码
| 代码如下 | 复制代码 |
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DELIMITER $$; DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_page`$$ CREATE PROCEDURE `sp_page`( in _pagecurrent int,/*当前页*/ in _pagesize int,/*每页的记录数*/ in _ifelse varchar(1000),/*显示字段*/ in _where varchar(1000),/*条件*/ in _order varchar(1000)/*排序*/ ) COMMENT '分页存储过程' BEGIN if _pagesize<=1 then set _pagesize=20; end if; if _pagecurrent < 1 then set _pagecurrent = 1; end if; set @strsql = concat('select ',_ifelse,' from ',_where,' ',_order,' limit ',_pagecurrent*_pagesize-_pagesize,',',_pagesize); prepare stmtsql from @strsql; execute stmtsql; deallocate prepare stmtsql; set @strsqlcount=concat('select count(1) as count from ',_where);/*count(1) 这个字段最好是主键*/ |
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调用代码
调用例1 call sp_Page(1,3,'*','test','order by id desc');
调用例2 call sp_Page(1,3,'*','test where sort=1','order by id desc');
调用例3 call sp_Page(1,3,'id,title','test where sort=1','order by id desc');