mahout源码分析之DistributedLanczosSolver（六） 完结篇

Mahout版本：0.7，hadoop版本：1.0.4，jdk：1.7.0_25 64bit。

接上篇，分析完3个Job后得到继续往下：其实就剩下两个函数了：

List<Map.Entry<MatrixSlice, EigenStatus>> prunedEigenMeta = pruneEigens(eigenMetaData);  

   saveCleanEigens(new Configuration(), prunedEigenMeta);

看pruneEigens函数：

private List<Map.Entry<MatrixSlice, EigenStatus>> pruneEigens(Map<MatrixSlice, EigenStatus> eigenMetaData) {
    List<Map.Entry<MatrixSlice, EigenStatus>> prunedEigenMeta = Lists.newArrayList();  

    for (Map.Entry<MatrixSlice, EigenStatus> entry : eigenMetaData.entrySet()) {
      if (Math.abs(1 - entry.getValue().getCosAngle()) < maxError && entry.getValue().getEigenValue() > minEigenValue) {
        prunedEigenMeta.add(entry);
      }
    }

看到这里其实是做筛选的，三个job生成了三个eigenStatus，每个eigenStatus都有一个cosAngle和eigenValue，用这两个参数来判断是否应该保留，这三个总结如下：

第一个；
resultantVector:
[-285.43017035605783, -61.30237570857193, -68.94124551381431, -520.2302762811703, -3232.201254912267, -32.31785150049481, -37.63572264009423, -12.025276244275622, -28.58260635344015, -6.8801603142200065, -28.491567864130573, -68.13521243410383, 4382.173720122737]
vector:
[0.01671441233225078, 0.0935655369363106, 0.09132650234523473, -0.0680324702834075, -0.9461123439509093, 0.10210271255992123, 0.10042714365337412, 0.11137954332150339, 0.10331974823993555, 0.10621406378767596, 0.10586960137353602, 0.09262650242313884, 0.09059904726143547]
eigenValue=newNorm/oldNorm=5479.061620543984/1=5479.061620543984;
cosAngle=resultantVector.dot(vector) / newNorm * oldNorm=0.6300724679092792  

第二个：
resultantVector：
vector：
[0.01180448947054423, 0.001703710024210367, 0.002100735590662567, 0.014221147454610283, 0.09654151173375553, 0.0025666815984826535, 0.0026147055494762234, 1.753144283209579E-4, 0.0017595900141802873, 0.0049406361794682024, 7.881250692924197E-4, 0.002873479530226361, 0.9951286321096425]
eigenValue：6433335.386819993
cosAngle=0.9999998030863401
第三个：
vector:
[-0.2883450858059115, -0.29170231535763447, -0.29157035465385267, -0.28754185317979386, -0.26018076078737895, -0.2914154866344813, -0.2913995247546756, -0.2922103132689348, -0.2916837423401091, -0.29062644748002026, -0.2920066313645422, -0.2913135151887795, 0.03848561950058266]
eigenValue=1442.6143913921014
cosAngle=0.3671147029085018

可以看到只有第二个可以通过筛选，得到的prunedEigenMeta如下：

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