1.47 下一个 “ 苹果 ” 将出现在人工智能领域
Accel 合伙人、Facebook 的天使投资者 JimBreyer认为，下一个 Facebook 可能在人工智能领域出现，下一代最好的企业将会把人工智能技术运用到社交、医疗、金融服务和教育等行业中。
JimBreyer 曾担任美国国家风险投资协会主席，在中国的投资经历也超过十年。在上周浙江乌镇举办的世界互联网大会上，JimBreyer对《第一财经日报》表示，“90% 的互联网独角兽 ( 在硅谷指估值超过 10 亿美元的创业公司 ) 价值都被大大高估了，他们在估值时都是假设操作完美。但是来自谷歌、Facebook、亚马逊这样大公司的竞争压力巨大，而且生意很难做完美。”JimBreyer 认为，下一个 Facebook 或者苹果将从中国和美国各取所长，而且可能出现在智能行业，智能技术将影响人们的生活方式。
近年来，互联网创业风头强劲，互联网改造各行各业的“互联网 +”目标深入人心。互联网曾成就了阿里巴巴、腾讯、百度这样的巨头公司，近来移动互联网则让许多尚未盈利的互联网初创公司获得了高额估值，一个 APP 就可能成为风险投资追逐的对象。
不过，经历了今年年中二级市场剧烈波动后，许多 O2O 互联网公司估值大幅回调，企业经营陷入困境。行业龙头合并，从相杀到相爱，成为互联网业司空见惯的风景。随着市场快速冷却，投资界也开始反思投资逻辑。纪源资本合伙人于立峰甚至认为，互联网已经成为“传统行业”，智能技术领域将是下一个投资的风口。他告诉《第一财经日报》，“未来是智能技术改造传统产业的机会，智能化会横切在各个领域，医疗健康、生产制造、教育、国防等等。”
在 A 股市场，智能已经成为一个重要炒作概念。机器人动态市盈率稳定在 160 倍以上，自动化设备生产商智云股份动态市盈率则超过 700 倍。在 VC、PE活跃的新三板市场，11 月刚刚挂牌的天智航估值在一周之内就达到 30 亿元。
智能行业不仅有二级市场热捧，也得到了政府支持。今年 5 月，国务院公布了我国实施制造强国战略的第一个十年行动纲领《中国制造 2025》，纲领将智能制造作为主攻方向，提出发展智能装备和智能产品，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。
目前，中国智能行业在世界上处于落后地位，尤其是核心技术和零部件差距较大。在美国实行“再工业化”战略、德国提出“工业 4.0”计划、日本发布制造业白皮书的背景下，中国不能在未来智能升级制造业的过程中被落下。
近年来，智能技术开始步入相对成熟期和加速期，同时人口老龄化和人口红利消失也带来了机器替代人力的旺盛需求。联创永宣合伙人田野认为，在智能方向上中国将会出现大的企业。他表示，人工智能的投资机遇将出现在细分领域。“我们看好结合中国特点应用场景的机器人应用集成。中国公司对某些行业理解很深，而且有机器换人的诉求，对工序流程梳理更细致，售后服务也更有优势。并且，供应链、制造能力都是中国的强项。”他表示，政府对行业也有很大的支持力度，包括打造产业基地、孵化器和成立引导基金，构建了服务创业者的生态环境。
尽管如此，智能行业却面临“行业热、市场冷”的现象。曾一度被热炒的 Applewatch 和谷歌眼镜，在生活中使用者可谓寥寥。
来自网络大数据网站的一份分析报告指出，虽然智能可穿戴设备的市场认知率高达 54.6%，但使用率只有 2.9%，转化率只有 5.3%。这意味，这些时髦炫酷的智能产品也许能提高生活品质，但并不是生活的必需品。当要自己掏腰包时，消费者便犹豫了。
对此，于立峰认为，智能可穿戴设备只是智能行业的一部分，属于消费电子的升级换代。智能行业将率先在 2B( 对企业 ) 领域突破，但 2C( 对消费者 ) 在近两年都还难以实现。“2C 让人感觉市场好像很大，但不见得是刚性需求，制造了很多伪需求。”他认为，随着制造成本大幅下降，社会消费习惯接纳度提高，技术逐步成熟满足个性化需求，在五年后，智能行业2C 领域才会迎来崭新的面貌。
除去以上两家，也有一些其他的研究机构或公司在做虹膜识别算法研究，但都属初级，从技术转化为消费者体验的产品这方面，面临着巨大障碍。一位业内人士告诉钛媒体，随着近两年生物识别的火热，从科研机构衍生的有技术积淀的公司里出现了一种“以项目的方式做产品、以噱头的方式来做产业”
的运作模式。
简而言之，就是写论文、开展会、报基金、拿项目，但就是不做产品。
“这样一批人钻的是国家的漏洞，写写论文就能拿项目，然后靠做代理、包外壳赚钱，日子过的很滋润，他们不在乎技术研发，也不在乎积累，更没有动力去开发一个批量生产、满足用户需求的产品，于是行业内就出现了看似虹膜技术国际领先的假象，实则却让整个行业表面文章太过吹嘘”，以上业内人士接着说道。事实上，由于虹膜识别算法对技术的要求甚高，虹膜识别技术的研发和突破，是需要大量的终端使用数据反馈，结合特定使用场景来做现场优化的，没有10 多年的 2B 项目积累，是不可能有所成就的。毕竟终极的技术评估标准不是论文，而是真正落地的产品，也只有被感知的产品和用户体验才有意义。