1.1 从一个问题开始
七周七数据库
本书的核心问题是：哪种数据库或数据库组合最好地解决了你的问题？读完本书，如果你知道如何根据特定需求和手头的资源做出这种选择，我们会很高兴。
但要回答这个问题，你需要了解你的选择。为此，我们将带你深入这7个数据库，揭示精华，并指出瑕疵。你将亲手尝试CRUD操作，发挥你使用的模式的力量，并找到下面这些问题的答案：
● 这是什么类型的数据库？数据库分为各种类型，例如，关系型、键-值型、多列型、面向文档型和图型。流行的数据库（包括本书中介绍的）一般可以划分为这几大类型。你将了解每种类型的数据库，以及它们最适合的各种问题。我们对本书涉及的数据库精心挑选，以覆盖这些类型，包括一个关系数据库（Postgres），两个键-值存储数据库（Riak和Redis），一个面向列的数据库（HBase），两个面向文档的数据库（MongoDB和CouchDB），以及一个图数据库（Neo4j）。
● 驱动力是什么？数据库不是凭空产生的。它们是为了解决实际使用中提出的问题。在RDBMS（关系数据库管理系统）出现的环境中，数据库查询的灵活性比灵活的模式更重要。另一方面，建立面向列的数据库是为了适于存储跨多机的大量数据，而数据之间的关系退居次要地位。我们将介绍使用每个数据库的场景和相关的例子。
● 如何与数据库交互？数据库往往支持多种连接选项。只要某个数据库有交互式的命令行界面，我们会首先使用它，之后再介绍其他方法。如果需要编程，我们主要使用Ruby和JavaScript，尽管不时会用到其他几种语言，如PL/pgSQL（Postgres）和Gremlin（Neo4j）。更深入一层，我们将讨论诸如REST（CouchDB和Riak）和Thrift（HBase）协议。第9章将介绍一个更复杂的数据库环境，它由Node.js JavaScript实现联接在一起。
● 每种数据库的独特性体现在哪里？任何数据存储库都支持写入和读回数据。它们在其他的方面彼此大不相同。有些数据库允许对任意字段的查询。有些数据库提供快速索引查找。有些数据库支持自由定义的查询（ad hoc query）；而其他的数据库的查询必须先规划。模式是数据库所强制的一个刚性框架，或仅仅是一些随意商定的准则？理解每种数据库的功能和限制，将有助于挑选适合你的工作的数据库。
● 每种数据库的性能如何？这个数据库如何工作？其开销如何？它支持分片吗？复制呢？它是否使用一致散列均匀地分布数据？它将相似的数据放在一起吗？这个数据库为读、写或其他操作做了优化吗？如果你能对优化进行控制，程度如何？
● 每种数据库的可伸缩性如何？可伸缩性与性能相关。没有上下文，谈论可伸缩性一般不会有结论。本书会提供背景知识，你在建立这个上下文时就能提出正确的问题。虽然如何扩展每个数据库的讨论会有意淡化，但在这些章节里，你会发现每种数据存储库是更容易实现横向扩展（MongoDB、Hbase和Riak），还是传统的纵向扩展（Postgres、Neo4j和Redis），或者介于两者之间。
我们的目标不是将某种数据库的新手培养成大师。如果这样做的话，其中任何一个数据库都将充满整本书的篇幅。但最终你应该能够牢牢把握每个数据库的优势，以及它们的不同。