由于个人研究需要，需要采集天气历史数据，前一篇文章：C#+HtmlAgilityPack+XPath带你采集数据(以采集天气数据为例子)，介绍了基本的采集思路和核心代码，经过1个星期的采集，历史数据库基本全了，现在开放该数据库，目的是为了让可能需要该类型做相关研究准备的，至于实时天气的采集本项目也做了，暂时不公布，如果有需求的，单独好我联系，原因很简单，人家小站也不容易，大家一起拖，容易搞死，主要大家都不能用。
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本文原文地址：分享2011-2015年全国城市历史天气数据库【Sqlite+C#访问程序】
1.天气数据库介绍
该数据的基本情况如下：
- 该数据库目前覆盖了全国34个省、直辖市、自治区以及特别行政区的所有县级市区。
- 该数据库的历史天气时间范围是2011年1月至2015年8月底的数据，实时天气预报的更新接口暂时不开放，但我们会对核心采集进行简单的介绍，请看第3节内容。
- 包括的天气数据有：天气情况，气温情况，风力情况。
- 目前总的天气记录条数为390万，，大小为570M，压缩后的版本大小为60M，后续还会增加，考虑每2-3个月更新一次。目前为一个总库
- 考虑到实际的城市等级，我对省份和城市进行了大概分级，具体研究分析的时候可以自己单独提取城市，单独处理。
1.省、直辖市、自治区，特别行政区，等级：1
2.地级市，或者同等州 ，等级：2
3.县市区，等级：3
4.省会中心城市：5
本文使用C#+XCode进行开发，大部分查询方法都在实体类中写好了。下面我们将会简单介绍一些。
2.数据库设计
该数据库设计比较简单，第一个表是基础城市信息表，存储城市的名称，等级，代码，所属省份以及地区等基本信息；第二个表是原始天气数据表，存储采集过来的原始天气信息，主要信息是名称，天气状况，考虑到数据小，对一些字段进行了冗余，避免重复查找。第三个表是处理后的天气数据表，如何处理看个人情况进行，我自己还没想好，只是先采集了原始数据。数据库的结构如下图：
上述3个表的基本结构看上面，比较简单，有的表字段进行了冗余，没必要为了所谓的范式把自己搞死。看看下面Gif动态演示图：
3.关于采集预报信息
我们在前面一篇文章中介绍了基本的页面采集方法。页面分析过程就不介绍了，有空的朋友看前一篇文章：C#+HtmlAgilityPack+XPath带你采集数据(以采集天气数据为例子)，这里直接贴出核心代码：
//直接采集月份，每个城市从2011 01 开始的数据至今都有
String url = String.Format("http://www.tianqihoubao.com/yubao/{0}.html", cityName);
//先要拼接链接，根据名称
var docText = HtmlHelper.GetWebClient(url);
var doc = new HtmlDocument(); doc.LoadHtml(docText);
var res = doc.DocumentNode.SelectSingleNode(@"/html[1]/body[1]/div[2]/div[6]/div[1]/div[1]/table[1]");
if (res != null)
{
var dd = res.SelectNodes(@"tr");
if (dd.Count < 3) return;//3或者4个以上子节点tr
if ((dd.Count - 1) % 2 == 0) //tr成对出现
{
Int32 N = (dd.Count - 1) / 2;
for (int i = 0; i < N; i++)
{
//日期 - 天气状况 - 气温 - 风力风向
//白天
var td = dd[2 * i + 1].SelectNodes(@"td");
var date = td[0].InnerText.Replace(" ", "").Trim();
var btq = td[2].InnerText.Replace(" ", "").Trim();
var bqw = td[3].InnerText.Replace(" ", "").Trim();
var bfx = td[4].InnerText.Replace(" ", "").Trim();
//晚上
var tdw = dd[2 * i + 2].SelectNodes(@"td");
var wtq = tdw[1].InnerText.Replace(" ", "").Trim();
var wqw = tdw[2].InnerText.Replace(" ", "").Trim();
var wfx = tdw[3].InnerText.Replace(" ", "").Trim();
Console.WriteLine("{0}/{1},{2}/{3},{4}/{5},{6}", wtq, btq, wqw, bqw, wfx, bfx,date);
}
}
}
4.基本使用方法
下面给出数据库的几个常规查询方法，如果懂XCode的朋友，更加容易理解，熟悉表结构就行了。
4.1 查询某个省份所有地级市列表
由于地级市的等级为2或者5，所以要注意一些，而且县级市的省份属性里面也包括了Province，因此不能单独判定。
/// <summary>查询某个省份，所有地级市列表</summary>
/// <param name="provinceName">省份名称</param>
/// <returns></returns>
public static EntityList<BaseCityInfo> FindAllCityByProvince(String provinceName)
{
return BaseCityInfo.FindAll(
BaseCityInfo._.Province == provinceName &
BaseCityInfo._.Level>1 & //不能为省份
BaseCityInfo._.Level !=3);//要包括省会中心城市，也就是Level=2或者5
}
4.2 查询地级市下所有县市列表
县级市都是等级为3，所以查询地区名称以及等级就可以了。
/// <summary>查询某个地级市下面的所有县级市列表</summary>
/// <param name="areaName">市区名称</param>
/// <returns></returns>
public static EntityList<BaseCityInfo> FindAllCityByArea(String areaName)
{
return BaseCityInfo.FindAll(BaseCityInfo._.Area == areaName &
BaseCityInfo._.Level ==3);//Level=3是县级市区
}
4.3 查询某个地区某个月的天气情况
查询某个地区，和时间范围的天气情况，直接加条件即可，地区按照名称来XCode的查询语法举一反三，应该比较好理解。
/// <summary>查询某个地区某个月的天气情况</summary>
/// <param name="cityName">城市名称</param>
/// <returns></returns>
public static EntityList<OriginWeatherData> FindCityWeatherByMonth(String cityName)
{
return OriginWeatherData.FindAll(
OriginWeatherData._.Name == cityName &
OriginWeatherData._.DateTime <= new DateTime(2015, 8, 31)&
OriginWeatherData._.DateTime >=new DateTime (2015,8,1),
OriginWeatherData._.DateTime.Asc(),null,0,0);
}
4.4 数据库Sql查询演示与XCode版代码
为了更加直观，我们对数据库进行了简单的查询演示，390万代码实际速度并不慢，看看效果。里面的Sql语句，下面都将使用XCode代码进行重写演示，大家可以借鉴用法：
我们看看XCode的查询方法：
//获取所有的地级市+县级市区的数量 var cityCount = BaseCityInfo.FindCount(BaseCityInfo._.Level > 1, null, null, 0, 0); //获取所有记录总数,截至时间2015-08-29和2015-09-03 var totalCount = OriginWeatherData.FindCount(); //获取从2015-08-21开始的上海地区的天气情况 var shanghaiRecords = OriginWeatherData.FindAll (OriginWeatherData._.Name == "上海" & OriginWeatherData._.DateTime > new DateTime(2015, 08, 20), OriginWeatherData._.Id.Asc(), null, 0, 0); //获取上海地区总的天气数目，注意只是上海地区总的，不包括下属县市区 var shCount = OriginWeatherData.FindCount(OriginWeatherData._.Name, "上海"); //获取浙江省地级市区所有的天气记录 var zjRecords = OriginWeatherData.FindAll (OriginWeatherData._.Province == "浙江" & (OriginWeatherData._.Level == 2 | OriginWeatherData._.Level == 5), null,null,0,0); //获取2015年8月20日浙江省地级市区所有的天气记录 var zj = OriginWeatherData.FindAll (OriginWeatherData._.Province == "浙江" & OriginWeatherData._.DateTime > new DateTime(2015, 08, 20) & (OriginWeatherData._.Level == 2 | OriginWeatherData._.Level == 5), null, null, 0, 0);
看看结果：
5.数据库和程序下载
Sqlite版数据库下载：http://pan.baidu.com/s/1pJ02EmR 密码：jzmt ，
如果链接错误，请到原地址下载：分享2011-2015年全国城市历史天气数据库【Sqlite+C#访问程序】
C#版访问程序，注意是Sqlite是32位的版本：天气数据库访问程序.rar
使用方法：把数据库放在bin目录，或者自己修改配置文件的地址。
数据大部分截至2015年8月30日-2015年9月2日，按照地区会有不一样，以后会逐步同步起来。
核心代码不直接开放，但完全免费对有需要的人开放。需要的人可以QQ联系，或者邮件联系我，请注明自己的一些基本个人信息和用途。
由于时间紧，考虑不够全面，我将在下一个版本中对数据库进行分库，提高数据查询效率。目前的数据库对于sqlite版本来说，太大了，而且以后还会持续增加，如果有资源的朋友，可以帮忙挂一下。