验证数据挖掘模型
通常情况下，针对某个特定案例，我们不能准确定 位哪个挖掘算法是最准确的，所以我们会在一个挖掘结构中定义多个挖掘模型;通 过对多个挖掘模型的验证，得出最准确的那个。
DMX(Data Mining Extension)
DMX是用来从数据挖掘模型中查询数据的语言，看起来和SQL很 相似，不过这种语言学习起来很不容易(目前国内还买不到任何关于DMX的学习资 料)，可能微软也意识到DMX写起来很困难推出了很多编写DMX的模板，主要针对 Model Content,Model Management,Prediction Queries 和Structure Content， 依据下图读者可以到SQL Server Mangement Studio中感受DMX。
开发：模型的验证与展示-">
从编程的角度来说，Prediction Queries 应该使用最多的，分享一下我自己 在写Prediction Queries的一些经验。 微软商业智能平台，SQL Server Reporting Services 是主要的报表展示平台，我们可以利用SSRS 里面提供的一 些UI界面帮助我们更好的编写DMX。现在我们需要查询哪些客户可能会买自行车， 可能购买的百分比是多少。关于怎么使用SSRS常见报表是属于这部分的内容，因 此这里直接进入 查询编辑器，如下图：
我们在选择了Case table之后，挖掘模型中的列会和 case table中的列自动关联起来，之后我们可以通过简单的拖拽，将需要显示的 Mining Model Columns 或者Case Table Columns 拖到下面的Matrix中，这个时 候我们点击按钮(Switch DMX code and UI)可以切换到DMX的代码界面。目前我就 得到了一个标准DMX Prediction Query，
SELECT t.FirstName, t.LastName, (Predict ([Bike Buyer])) as [PredictedValue], (PredictProbability([Bike Buyer])) as [Probability] From [TM Decision Tree] PREDICTION JOIN OPENQUERY([Adventure Works DW], 'SELECT [FirstName], [LastName], [CustomerKey], [MaritalStatus], [Gender], [YearlyIncome], [TotalChildren], [NumberChildrenAtHome], [HouseOwnerFlag], [NumberCarsOwned], [CommuteDistance] FROM [dbo].[DimCustomer] ') AS t ON [TM Decision Tree].[Marital Status] = t.[MaritalStatus] AND [TM Decision Tree].[Gender] = t.[Gender] AND [TM Decision Tree].[Yearly Income] = t.[YearlyIncome] AND [TM Decision Tree].[Total Children] = t.[TotalChildren] AND [TM Decision Tree].[Number Children At Home] = t.[NumberChildrenAtHome] AND [TM Decision Tree].[House Owner Flag] = t.[HouseOwnerFlag] AND [TM Decision Tree].[Number Cars Owned] = t.[NumberCarsOwned] AND [TM Decision Tree].[Commute Distance] = t.[CommuteDistance]
在 上面代码的基础上，我们可以编辑，如我们需要利用输入参数控制显示数据;定义 参数@Buyer ,@Possible，这个时候我们可以通过添加一些简单的WHERE 条件即可 完成，如：
WHERE (Predict ([Bike Buyer]))=@Buyer AND PredictProbability([Bike Buyer]) > @Possible
当然通过改 变PREDICTION JOIN，我们也可以去掉一些对Predictable column 影响不大的 attributes。
是不是感觉比从零开始写起DMX容易了很多？
挖掘结 果展示
上面提到SQL Server Reporting Services 是微软商业智能平台首 选报表展示平台，但是并不意味我们必须使用它来展示报表，我们也可以利用 asp.net(C#/VB.net + ADOMD.net + DMX ),甚至是Excel(SQL Server 2005/2008 插件) 连接数据挖掘模型所在的SQL Server实例进行挖掘结果的展示。
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