神经网络的结构对其性能有极其重要的影响.目前主流的神经网络结构搜索法仍然是试凑法,该方法存在三大问题: 训练过程中神经网络结构是固定的,训练并不能改善结构 时间和计算消耗巨大 生成的网络通常很冗余,计算和存储成本过高 为了解决以上问题,普林斯顿大学研究人员仿照人类大脑的学习过程,提出了一种自动生成神经网络的算法.该算法从一个种子结构(seed architecture)开始,这个种子结构类似于初生婴儿的大脑. 在训练过程中,先根据反向传播算法获得的梯度(gradient),连接和生长(grow)

问题描述 各位大侠们好,公司需要定制一个检测报告自动化的软件平台,由我负责调研,如有意者(一定是软件公司,非个人)请先回复,必联系. 解决方案 解决方案二:如有意者,请给我联系:15622784867.可发信息,必回.解决方案三:需求,需求,需求,需求,需求,需求,需求,需求,需求,解决方案四:=======================================================.NET快速开发整合框架(RDIFramework.NET),基于.NET的快速开发.整合框架

问题描述 有没有自动生成复杂sql的软件? 生成到一个文件里就行,然后用来测试达梦数据库的sql支持情况 解决方案 http://www.2cto.com/database/201407/320274.htmlhttp://www.cnblogs.com/DesignIvan/archive/2013/05/02/SQL_Tool.html 希望会有有帮助 解决方案二: 信息产业部软件与集成电路促进中心(CSIP)对达梦数据库DM5.0进行了大数据量测试,测试结果表明达梦数据库可以在10TB级复

问题描述 我下了个动软生成代码的软件通过数据库生成了一个项目的代码可不知道该怎么下手了动软生成的都是一些初始代码web层的页面我根本用不上而且有一些自己的业务逻辑要自己去写吧比如说登陆功能总要自己去写的吧 解决方案 解决方案二:不用,不用,基本的增删改查,他会帮你全部生成好的解决方案三:只生成最基础的,业务还得自己编写了,要不老板都拿工具生成去了......解决方案四:就好象你去饭店吃饭人家免费送你一杯廉价茶水,你别当作去那家吃饭的理由,这就聪明了.解决方案五:也就是这个作用.对于做大项目的人,

问题描述 有没有自动生成物料编码的软件? 解决方案 解决方案二:应该没有,按企业实际的情况来操作比较实际一点解决方案三:如果工作量大,建议先在EXCEL中处理,输出ERP要求格式再导入解决方案四:你应该要先说你们用的是什么ERP软件解决方案五:ERP一般都支持通过编码规则自动生成编码的吧,或者自己可开发一个编码工具,将自己的编码规则融入进去.如果有多个编码库,建议建立一个集团统一编码库.解决方案六:问题太笼统物料编码其实远比人们表面看上去那么简单.它不仅用于计算机识别,还要为检索提供线索,等等在

问题描述 我想让页面根据页面本身拥有的内容,自动生成Keywords和Description,算法可以自己写,但是不知道怎么去写.求大侠们给我说下如何去实现的思路 解决方案 解决方案二:自动生成Keywords和Description也得有个生成条件吧?生成哪些.?你得给关键字定一个约束.用这个条件来生成.解决方案三:自动生成会很烂的,看看QQ日志生成的关键字有多烂

根据用户输入的语言类型或者平台类型,自动生成对应的gitignore文件. 例如,输入android,eclipse,点击"Genernate"即可. 得到gitignore文件: # Generated by http://gitignore.io ### Android ### # built application files *.apk *.ap_ # files for the dex VM *.dex # Java class files *.class # generat

YouTube表示,将为所有英语视频提供自动生成的字幕.对于聋哑用户和希望观看其他语言视频的用户来说,这是个好消息. Google软件工程师肯·哈伦斯坦(Ken Harrenstein)在一次http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/10527.html">新闻发布会上演示了这一技术,并阐述了Google开发该技术的原因--跨越语言障碍.改进搜索等.哈伦斯坦称,过去5年来他一直在开发该技术. 通过点击播放窗口右下角的一个按钮,YouTube观众就可以看

人工智能领域大神燕乐存点评卫报记者使用Torch-RNN自动生成文本 如果深度学习变得和网络一样大,那就是时候进一步关注它了. Google DeepMind人工智能项目,AlphaGo,使用机器学习击败了它的人类对手,但这仅仅是个开端.图片:Ahn Young-joon/AP 世界在被机器学习重塑 世界正在慢慢的被机器学习重塑.我们不需要再教电脑如何去执行复杂的任务,如图像识别和文章翻译:相反,我们建立了一个让它们学会自主学习的系统. "这不是魔术"Google一位资深的调研科学家G