《Python数据科学指南》——1.10　使用可迭代对象

1.10　使用可迭代对象

可迭代对象和生成器十分相似，但是有一个重要的区别：我们可以重复地访问一个可迭代对象，即使我们已经访问完了序列中的所有元素，我们还可以从头重新访问它，这和生成器是完全不同的。

如果不保持任何状态，它们就是基于对象的生成器。所有带有iter方法的类，在用来产生数据时，都可以被作为无状态对象生成器来使用。

1.10.1　准备工作

我们通过一个简单的示例来理解可迭代对象。如果理解了之前介绍的生成器和迭代器，你也能很容易地理解这个概念。

1.10.2　操作方法

我们来创建一个简单的可迭代对象SimpleIterable，用代码来演示如何使用可迭代对象。

# 1.先创建一个简单的带有iter方法的类
class SimpleIterable(object):
    def __init__(self, start, end):
        self.start = start
        self.end = end
    def __iter__(self):
        for x in range(self.start,self.end):
            yield x**2

# 2.现在调用这个类，并且迭代它的值两次
c = SimpleIterable(1,10)

# 3.第一次迭代
tot = 0
for val in iter(c):
    tot+=val
print tot

# 4.第二次迭代
tot =0
for val in iter(c):
    tot+=val

print tot

1.10.3　工作原理

在第1步中，我们创建了一个简单的类作为我们的可迭代对象。Init构造函数有两个参数，起始和结束，这和我们之前的示例很相似。我们定义了一个iter函数，它将提供我们需要的序列，给定一个数值范围，返回这些数的平方值。

接下来，我们采用两个循环，在第1个循环中，我们迭代访问范围内的数值，从1到10。当我们进入第2个for循环时，我们会发现程序又迭代访问了那些序列，并且没有出现任何异常情况。

1.10.4　参考资料

第1章“Python在数据科学中的应用”中1.8节“使用迭代器”的相关内容。

第1章“Python在数据科学中的应用”中1.9节“生成一个迭代器和生成器”的相关内容。