在团队合作中，你写好了一个函数，供队友使用，跑去跟你的队友说，你传个A值进去，他就会返回B结果了。过了一会，你队友跑过来说，我传个A值却返回C结果，怎么回事？你丫的有没有测试过啊？
大家一起写个项目，难免会有我要写的函数里面依赖别人的函数，但是这个函数到底值不值得信赖？单元测试是衡量代码质量的一重要标准，纵观Github的受欢迎项目，都是有test文件夹，并且buliding-pass的。如果你也为社区贡献过module，想更多人使用的话，加上单元测试吧，让你的module值得别人信赖。
要在Nodejs中写单元测试的话，你需要知道用什么测试框架，怎么测试异步函数，怎么测试私有方法，怎么模拟测试环境，怎么测试依赖HTTP协议的web应用，需要了解TDD和BDD，还有需要提供测试的覆盖率。
本文的示例代码会备份到 Github : unittest-demo
目录
- 测试框架
- 断言库
- 需求变更
- 异步测试
- 异常测试
- 测试私有方法
- 测试Web应用
- 覆盖率
- 使用Makefile把测试串起来
- 持续集成，Travis-cli
- 一些观点
- 彩蛋
- 整理
测试框架
Nodejs的测试框架还用说？大家都在用，Mocha。
Mocha 是一个功能丰富的Javascript测试框架，它能运行在Node.js和浏览器中，支持BDD、TDD、QUnit、Exports式的测试，本文主要示例是使用更接近与思考方式的BDD，如果了解更多可以访问Mocha的官网
测试接口
Mocha的BDD接口有：
describe()it()before()after()beforeEach()afterEach()
安装
npm install mocha -g
编写一个稳定可靠的模块
模块具备limit方法，输入一个数值，小于0的时候返回0，其余正常返回
exports.limit = function (num) {
if (num < 0) {
return 0;
}
return num;
};目录分配
lib，存放模块代码的地方test，存放单元测试代码的地方index.js，向外导出模块的地方package.json，包描述文件
测试
var lib = require('index');
describe('module', function () {
describe('limit', function () {
it('limit should success', function () {
lib.limit(10);
});
});
});结果
在当前目录下执行mocha：
$ mocha
․
1 test complete (2ms)断言库
上面的代码只是运行了代码，并没有对结果进行检查，这时候就要用到断言库了，Node.js中常用的断言库有：
- should.js
- expect.js
- chai
加上断言
使用should库为测试用例加上断言
it('limit should success', function () {
lib.limit(10).should.be.equal(10);
});需求变更
需求变更啦： limit这个方法还要求返回值大于100时返回100。
针对需求重构代码之后，正是测试用例的价值所在了，
它能确保你的改动对原有成果没有造成破坏。
但是，你要多做的一些工作的是，需要为新的需求编写新的测试代码。
异步测试
测试异步回调
lib库中新增async函数：
exports.async = function (callback) {
setTimeout(function () {
callback(10);
}, 10);
}; 测试异步代码：
describe('async', function () {
it('async', function (done) {
lib.async(function (result) {
done();
});
});
});测试Promise
使用should提供的Promise断言接口:
finally|eventuallyfulfilledfulfilledWithrejectedrejectedWiththen
测试代码
describe('should', function () {
describe('#Promise', function () {
it('should.reject', function () {
(new Promise(function (resolve, reject) {
reject(new Error('wrong'));
})).should.be.rejectedWith('wrong');
});
it('should.fulfilled', function () {
(new Promise(function (resolve, reject) {
resolve({username: 'jc', age: 18, gender: 'male'})
})).should.be.fulfilled().then(function (it) {
it.should.have.property('username', 'jc');
})
});
});
});异步方法的超时支持
Mocha的超时设定默认是2s，如果执行的测试超过2s的话，就会报timeout错误。
可以主动修改超时时间，有两种方法。
命令行式
mocha -t 10000
API式
describe('async', function () {
this.timeout(10000);
it('async', function (done) {
lib.async(function (result) {
done();
});
});
});这样的话async执行时间不超过10s，就不会报错timeout错误了。
异常测试
异常应该怎么测试，现在有getContent方法，他会读取指定文件的内容，但是不一定会成功，会抛出异常。
exports.getContent = function (filename, callback) {
fs.readFile(filename, 'utf-8', callback);
};这时候就应该模拟(mock)错误环境了
简单Mock
describe("getContent", function () {
var _readFile;
before(function () {
_readFile = fs.readFile;
fs.readFile = function (filename, encoding, callback) {
process.nextTick(function () {
callback(new Error("mock readFile error"));
});
};
});
// it();
after(function () {
// 用完之后记得还原。否则影响其他case
fs.readFile = _readFile;
})
});Mock库
Mock小模块：muk
，略微优美的写法：
var fs = require('fs');
var muk = require('muk');
before(function () {
muk(fs, 'readFile', function(path, encoding, callback) {
process.nextTick(function () {
callback(new Error("mock readFile error"));
});
});
});
// it();
after(function () {
muk.restore();
});测试私有方法
针对一些内部的方法，没有通过exports暴露出来，怎么测试它？
function _adding(num1, num2) {
return num1 + num2;
}通过rewire导出方法
模块：rewire
it('limit should return success', function () {
var lib = rewire('../lib/index.js');
var litmit = lib.__get__('limit');
litmit(10);
});测试Web应用
在开发Web项目的时候，要测试某一个API，如：/user，到底怎么编写测试用例呢？
使用：supertest
var express = require("express");
var request = require("supertest");
var app = express();
// 定义路由
app.get('/user', function(req, res){
res.send(200, { name: 'jerryc' });
});
describe('GET /user', function(){
it('respond with json', function(done){
request(app)
.get('/user')
.set('Accept', 'application/json')
.expect('Content-Type', /json/)
.expect(200)
.end(function (err, res) {
if (err){
done(err);
}
res.body.name.should.be.eql('jerryc');
done();
})
});
});覆盖率
测试的时候，我们常常关心，是否所有代码都测试到了。
这个指标就叫做"代码覆盖率"（code coverage）。它有四个测量维度。
- 行覆盖率（line coverage）：是否每一行都执行了？
- 函数覆盖率（function coverage）：是否每个函数都调用了？
- 分支覆盖率（branch coverage）：是否每个if代码块都执行了？
- 语句覆盖率（statement coverage）：是否每个语句都执行了？
Istanbul 是 JavaScript 程序的代码覆盖率工具。
安装
$ npm install -g istanbul
覆盖率测试
在编写过以上的测试用例之后，执行命令：
istanbul cover _mocha
就能得到覆盖率:
JerryC% istanbul cover _mocha
module
limit
limit should success
async
async
getContent
getContent
add
add
should
#Promise
should.reject
should fulfilled
6 passing (32ms)
================== Coverage summary ======================
Statements : 100% ( 10/10 )
Branches : 100% ( 2/2 )
Functions : 100% ( 5/5 )
Lines : 100% ( 10/10 )
==========================================================这条命令同时还生成了一个 coverage 子目录，其中的 coverage.json 文件包含覆盖率的原始数据，coverage/lcov-report 是可以在浏览器打开的覆盖率报告，其中有详细信息，到底哪些代码没有覆盖到。
上面命令中，istanbul cover 命令后面跟的是
_mocha
因为，mocha 和 _mocha 是两个不同的命令，前者会新建一个进程执行测试，而后者是在当前进程（即 istanbul 所在的进程）执行测试，只有这样， istanbul 才会捕捉到覆盖率数据。其他测试框架也是如此，必须在同一个进程执行测试。
如果要向 mocha 传入参数，可以写成下面的样子。
$ istanbul cover _mocha -- tests/test.sqrt.js -R spec上面命令中，两根连词线后面的部分，都会被当作参数传入 Mocha 。如果不加那两根连词线，它们就会被当作 istanbul 的参数（参考链接1，2）。
使用Makefile串起项目
TESTS = test/*.test.js
REPORTER = spec
TIMEOUT = 10000
JSCOVERAGE = ./node_modules/jscover/bin/jscover
test:
@NODE_ENV=test ./node_modules/mocha/bin/mocha -R $(REPORTER) -t $(TIMEOUT) $(TESTS)
test-cov: lib-cov
@LIB_COV=1 $(MAKE) test REPORTER=dot
@LIB_COV=1 $(MAKE) test REPORTER=html-cov > coverage.html
lib-cov:
@rm -rf ./lib-cov
@$(JSCOVERAGE) lib lib-cov
.PHONY: test test-cov lib-cov
make test
make test-cov
用项目自身的jscover和mocha，避免版本冲突和混乱
持续集成，Travis-cli
- Travis-ci
- 绑定Github帐号
- 在Github仓库的Admin打开Services hook
- 打开Travis
- 每次push将会hook触发执行
npm test命令
注意：Travis会将未描述的项目当作Ruby项目。所以需要在根目录下加入.travis.yml文件。内容如下：
language: node_js
node_js:
- "0.12"Travis-cli还会对项目颁发标签，
or
如果项目通过所有测试，就会build-passing，
如果项目没有通过所有测试，就会build-failing
一些观点
实施单元测试的时候, 如果没有一份经过实践证明的详细规范, 很难掌握测试的 “度”, 范围太小施展不开, 太大又侵犯 “别人的” 地盘. 上帝的归上帝, 凯撒的归凯撒, 给单元测试念念紧箍咒不见得是件坏事, 反而更有利于发挥单元测试的威力, 为代码重构和提高代码质量提供动力.
这份文档来自 Geotechnical, 是一份非常难得的经验准则. 你完全可以以这份准则作为模板, 结合所在团队的经验, 整理出一份内部单元测试准则.
彩蛋
最后，介绍一个库：faker
他是一个能伪造用户数据的库，包括用户常包含的属性：个人信息、头像、地址等等。
是一个开发初期，模拟用户数据的绝佳好库。
支持Node.js和浏览器端。
整理
Nodejs的单元测试工具
- 测试框架 mocha
- 断言库：should.js、expect.js、chai
- 覆盖率：istanbul、jscover、blanket
- Mock库：muk
- 测试私有方法：rewire
- Web测试：supertest
- 持续集成：Travis-cli