存储查询结果

查询的信息往往需要保存下来，以便使用。在用SELECT 语句查询数据时，可以设定将数据存储到一个新建的表中或变量中。

10.6.1 存储查询结果到表中
使用SELECT…INTO 语句可以将查询结果存储到一个新建的数据库表或临时表中。如果要将查询结果存储到一个表而不是临时表中，那么在使用SELECT…INTO 语句前应确定存储该表的数据库的“Select into/bulk copy ”选项要设置为“True/On”，否则就只能将其存储在一个临时表中。

10.6.2 存储查询结果到变量中
在某些时候，我们需要在程序中使用查询的结果，如在编写存储过程或触发器时，这时就需要将查询结果存储到变量中去。

时间： 2024-03-14 08:21:19

存储查询结果的相关文章

MS SQL基础教程：存储查询结果

查询的信息往往需要保存下来,以便使用.在用SELECT 语句查询数据时,可以设定将数据存储到一个新建的表中或变量中. 10.6.1 存储查询结果到表中使用SELECT-INTO 语句可以将查询结果存储到一个新建的数据库表或临时表中.如果要将查询结果存储到一个表而不是临时表中,那么在使用SELECT-INTO 语句前应确定存储该表的数据库的"Select into/bulk copy "选项要设置为"True/On", 否则就只能将其存储在一个临时表中. 10.6.

在HDInsight中从Hadoop的兼容BLOB存储查询大数据的分析

在HDInsight中从Hadoop的兼容BLOB存储查询大数据的分析低成本的Blob存储是一个强大的,通用的Hadoop兼容Azure存储解决方案无缝集成HDInsight.通过Hadoop分布式文件系统(HDFS)接口,完整的组件集合在HDInsight可以在Blob存储数据的直接操作.在本教程中,学习如何建立一个容器的Blob存储,然后在里面处理的数据. 在BLOB存储中存储的数据能够用于计算的HDInsight集群被安全地删除,而不会丢失用户数据. 注意: 该ASV://语法中不

oracle procedure 的一个问题，如何存储查询结果到变量中

问题描述 oracle procedure 的一个问题,如何存储查询结果到变量中例如: select abc from my_tabke _不确定能查出多少条记录,如何将查出的所有数据储存到变量中新手上路,还请多多指教解决方案 adoquery查询结果如何赋给一个变量(delphi和c++ builder) 解决方案二: 使用游标cursor有多少记录循环多少遍,可以在循环过程中对数据进行处理解决方案三: 可以使用游标循环遍历对数据进行处理,类似于将对象存储在一个临时表中,然后对这些数据

在ASP中使用SQL语句之6:存储查询

语句当你的查询相对简单的时候,每次从头开始创建SQL语句也不费什么工夫,不过,复杂的查询就不同了,每次都从头来会产生很多开发错误.因此,一旦让SQL顺利地运行起来,你最好把它们存起来,在需要时再调用它们.这样,哪怕是一个简单查询你都能随时用上存储的查询语句了. 假设你每周都要给团队做一次报告,指出目前存在的业务支持问题,这些数据需要从你的数据库中选取,而且要按照日期选择记录,同时根据你所在团队所采用的支持问题的类别排序.一旦你设计了这一查询,你何必以后每周都重新编写一次呢?不要在你的HTML页

基于云上分布式NoSQL的海量气象数据存储和查询方案

前言气象数据是一类典型的大数据,具有数据量大.时效性高.数据种类丰富等特点.气象数据中大量的数据是时空数据,记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量,每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模,且在爆发性增长.如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题. 传统的方案常常采用关系型数据库加文件系统的方式实现这类气象数据的存储和实时查询,这种方案在可扩展性.可维护性和性能上都有一些缺陷,随着数据规模的增大缺点越来越明显.最近几年,学界和业界开始不约而同的转向利用分布式N

降低云存储成本：数据抽象和分布查询式数据访问

对于围绕云计算的所有应用来说,目前公共云服务中的应用只代表了IT总支出的一小部分.除非主流的.占企业预算大头的关键任务应用能够迁往公共云,否则这一态势将不会发生变化. 公共云应用的最大瓶颈似乎是高昂的云计算存储成本.与Web相关的云应用可能会存储数以百兆的数据,而关键任务应用则可能会存储TB级的数据,按目前的价格来看,其存储成本是大部分用户所难以承受的.但是值得庆幸的是,我们有两种策略可以来解决这一云存储成本问题:数据抽象和分布查询式数据访问. 将数据抽象方法用于商业智能和成本分析应用商业智能

淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分源码阅读--生成物理查询计划

SQL编译解析三部曲分为:构建语法树,制定逻辑计划,生成物理执行计划.前两个步骤请参见我的博客<<淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分源码阅读--解析SQL语法树>>和<<淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分源码阅读--生成逻辑计划>>.这篇博客主要研究第三步,生成物理查询计划. 一. 什么是物理查询计划与之前的阅读方法一致,这篇博客的两个主要问题是what 和how.那么什么是物理查询计划?物理查询计划能够直接执行并返回数据结果数

MySQL 4.1.0 中文参考手册 --- 6.9 MySQL 查询缓存

mysql|参考|参考手册|缓存|中文 MySQL 4.1.0 中文参考手册 --- 犬犬(心帆)翻译 MySQL Reference Manual for version 4.1.0-alpha. 6.9 MySQL 查询缓存从 MySQL 4.0.1 开始,MySQL server 有一个重要的特征:Query Cache. 当在使用中,查询缓存会存储一个 SELECT 查询的文本与被传送到客户端的相应结果.如果之后接收到一个同样的查询,服务器将从查询缓存中检索结果,而不是再次分析和执行这

在ADO.NET中用参数化查询缩短开发时间

ado 一段时间以来,存储过程一直是企业应用程序开发数据访问的首选方法.存储过程的安全性更高.封装能力更强,并能执行复杂的逻辑,且不会打乱应用程序代码.但是,它也存在一些缺点: • 开发者倾向于在存储过程中加入商业逻辑. • 更改过程时必须改变开发环境. • 查找过程所需的参数比较费时. • 许多时候,存储过程提供的功能超出所需. 嵌入到应用程序代码中的内联SQL代码是数据访问的另一个常见方法.虽然企业在开发过程中很少用到这种方法,但许多小型项目应用这种类型的数据访问方法.应用内联SQL可以实现