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通过ADO.NET访问数据库
不论从语法来看，还是从风格和设计目标来看，ADO.NET都和ADO有显著的不同。在ASP中通过ADO访问数据库，一般要通过以下四个步骤：
1、 创建一个到数据库的链路，即ADO.Connection；
2、 查询一个数据集合，即执行SQL，产生一个Recordset；
3、 对数据集合进行需要的操作；
4、 关闭数据链路。
在ADO.NET里，这些步骤有很大的变化。ADO.NET的最重要概念之一是DataSet。DataSet是不依赖于数据库的独立数据集合。所谓独立，就是：即使断开数据链路，或者关闭数据库，DataSet依然是可用的。如果你在ASP里面使用过非连接记录集合(Connectionless Recordset)，那么DataSet就是这种技术的最彻底的替代品。
有了DataSet，那么，ADO.NET访问数据库的步骤就相应地改变了：
1、创建一个数据库链路；
2、请求一个记录集合；
3、把记录集合暂存到DataSet；
4、如果需要，返回第2步；（DataSet可以容纳多个数据集合）
5、关闭数据库链路；
6、在DataSet上作所需要的操作。
DataSet在内部是用XML来描述数据的。由于XML是一种平台无关、语言无关的数据描述语言，而且可以描述复杂数据关系的数据，比如父子关系的数据，所以DataSet实际上可以容纳具有复杂关系的数据，而且不再依赖于数据库链路。
ADO.NET有许多对象，我们先看看最基本的也最常用的几个。首先看看ADOConnection。和ADO的ADODB.Connection对象相对应，ADOConnection维护一个到数据库的链路。为了使用ADO.NET对象，我们需要引入两个NameSpace：System.Data和System.Data.ADO，使用ASP.NET的Import指令就可以了：
＜%@ Import Namespace="System.Data" %＞
＜%@ Import Namespace="System.Data.ADO" %＞
和ADO的Connection对象类似，ADOConnection对象也有Open和Close两个方法。下面的这个例子展示了如何连接到本地的MS SQL Server上的Pubs数据库。
＜%@ Import Namespace="System.Data" %＞
＜%@ Import Namespace="System.Data.ADO" %＞
＜%
'设置连接串...
Dim strConnString as String
strConnString = "Provider=SQLOLEDB; Data Source=(local); " & _
"Initial Catalog=pubs; User ID=sa"
'创建对象ADOConnection
Dim objConn as ADOConnection
objConn = New ADOConnection
'设置ADOCOnnection对象的连接串
objConn.ConnectionString = strConnString
objConn.Open() '打开数据链路
'数据库操作代码省略
objConn.Close() '关闭数据链路
objConn = Nothing '清除对象
%＞
上面的代码和ADO没有什么太大的差别。应该提到的是，ADO.NET提供了两种数据库连接方式：ADO方式和SQL方式。这里我们是通过ADO方式连接到数据库。关于建立数据库连接的详细信息，我们在后面的篇幅中将会讲到。
ADODatasetCommand
另一个不得不提到的ADO.NET对象是ADODatasetCommand，这个对象专门负责创建我们前面提到的DataSet对象。另一个重要的ADO.NET对象是Dataview，它是DataSet的一个视图。还记得DataSet可以容纳各种各种关系的复杂数据吗？通过Dataview，我们可以把DataSet的数据限制到某个特定的范围。
下面的代码展示了如何利用ADODatasetCommand为DataSet填充数据：
'创建SQL字符串
Dim strSQL as String = "SELECT * FROM authors"
'创建对象ADODatasetCommand 和Dataset
Dim objDSCommand as ADODatasetCommand
Dim objDataset as Dataset = New Dataset
objDSCommand = New ADODatasetCommand(strSQL, objConn)
'填充数据到Dataset
'并将数据集合命名为 "Author Information"
objDSCommand.FillDataSet(objDataset, "Author Information