二、快速处理相机的RAW格式文件
什么是RAW格式？
现在的许多数码相机除了能够将图像存储为JPEG、TIFF格式之外，还能存储为RAW格式。其实RAW并非一种图像格式，而是相机的CCD或CMOS在将光信号转换为电信号时的电平高低的原始记录，单纯地将数码相机内部没有进行任何处理的图像数据，即CCD等摄影元件直接得到的电信号进行数字化处理而得到的。比如，对于300万像素的数码相机，一个RAW文件保存了300万个点的感光数据。而我们平常使用JPEG格式拍摄时，是数码相机在RAW格式基础上，在数码相机内部添加白平衡和饱和度等参数，然后生成图像数据、进行压缩处理。
数码相机附带的RAW数据处理软件能够将RAW数据转换成TIFF等普通图像数据，用户在处理时可以任意设置白平衡、锐度、对比度等参数，这样一来，用户就能创作自己喜欢的图像了。处理RAW格式图像数据与处理JPEG图像不同的是，图像数据不会有画质恶化的情况发生。
如何获取RAW格式文件？
必须有一款支持RAW格式的相机，才能创建RAW格式文件，需要在拍摄之前将相机设置为保存为RAW格式。在Adobe Bridge和Photoshop中，只能处理它们所支持的数码相机，在这里可查看支持的相机列表。
如何使用Photoshop或Bridge对RAW格式文件进行处理？
在Photoshop，可以直接打开RAW文件。在Bridge中，浏览到要处理的RAW格式文件，如图37所示，选中一个或多个RAW文件后，在上面单击右键，然后选择“Open in Camera Raw”(也可以使用菜单“File”→“Open in Camera Raw”)。
如图38所示，RAW格式文件在Camera Raw窗口中打开，在这里可以对每一个文件进行手动调整，比如调整其曝光度、对比度、色相等。
也可以使用自动调整功能，如图39所示，在“Exposure”(曝光度)右侧勾选Auto,则会自动调整图像的曝光度。
再将Shadows(阴影)、Brightness(亮度)、Contrast(对比度)也设置为自动，得到的结果如图40所示。
三、镜头校正滤镜
新增的镜头校正滤镜(Lens Correction filter)可以校正普通相机的镜头变形失真的缺陷，例如桶状变形、枕形失真、晕影、色彩失常等。下面举例说明如何校正镜头变形失真。
第一步：使用Photoshop CS2打开要校正的照片。您可以将下图保存到某个位置，然后使用Photoshop CS2打开。
第二步：选择菜单命令“Filter”→“Distort”→“Lens Correction”(滤镜→扭曲镜头→校正)，打开镜头校正对话框。
第三步：根据需要作调整。在这里将“Remove Distortion”(移除变形)值设置为28，观察预览图的变化，如图41所示。网格可以帮助我们观察校正变形的效果。
第四步：在右下方的“Edge”(边缘)右侧下拉列表中选择“Edge Extension”(边缘扩展)，并在下方调整扩展值为118，如图42所示，使图像的边缘扩展到合适的大小。
如此操作，一幅失真的图片便基本校正完毕。在上面的对话框中还有许多选项，读者可以自己再试一下它们的作用。
四、图像降噪滤镜
图像噪点表现为非图像本身的随机产生的外来像素，一般是由于相机的ISO值设置过高、曝光不足或在比较暗的地方以较低的快门速度拍摄所致。低端的消费类相机往往会比高端相机产生更多的噪点。此外，扫描到电脑中的照片也会出现许多类似胶片颗粒的噪点。
噪点通常会以两种形式出现：亮度噪点和色彩噪点。新的降噪滤镜有助于去除JPEG图像压缩时产生的噪点。
使用图像降噪滤镜
第一步：使用Photoshop CS2打开要降噪的图片。
第二步：选择菜单命令“Filter”→“Noise”→“Reduce Noise”(滤镜→杂点→去除噪点)，打开如图43所示的对话框。
第三步：根据需要在对话框中调整各项的数值，下面是各项的作用。
- Strength：降噪力度。控制应用于图像所有通道的亮度降噪值。
- Preserve Details：保护细节。保护边缘与图像的细节，例如头发、有纹理的物体等。数值为100时可以最大限度地保护细节，但这样只能最低限度地改变亮度降噪值。可以试着在两者之间找到一个合适的平衡点。
- Reduce Color Noise：降低色彩噪点。可以移除随机产生的色彩噪点，数值越高，减少的噪点就越多。
- Sharpen Details：锐化细节。降低噪点会同时降低图像的锐利度。使用这一项可以使细节锐化，当然也可以使用专门的锐化滤镜。
- Remove JPEG Artifacts：选择此项可以去除低质量JPEG图像的伪像与晕影。
以上是在基本模式下对图像进行降噪。如果在对话框中勾选“Adovanced”，还可以切换到高级模式。在高级模式中，可以在每一个通道上对图像进行降噪，如图44所示。