Informix数据仓库处理办法

根据Informix数据仓库系统实施方法学，我们可以将数据仓库的实施分为以下几个步骤：

1.业务需求分析

业务需求分析是数据仓库建设的基础，应该同用户进行充分沟通，了解用户的真实需求，避免理解的误差，同时，应该界定好项目开发范围。

在此阶段，主要工作包括：

(1)设定可以达到的目标并明确所有需求

(2)确定系统体系结构

从实施的角度来看，设计数据仓库系统体系结构有多种方式：

构造部门级的数据集市DataMart

直接构造企业级的数据仓库DataWarehouse系统

先建立部门级数据集市，然后发展成企业级数据仓库系统

(3)确定数据源

列出向数据仓库提供数据的数据源清单。源数据的复杂性、规模、完整性对建立数据仓库的影响比其它因素要大。要格外注意哪些数据源的数据类型、粒度和内容是兼容的。

(4)容量规划

除了体系结构之外，硬件和软件资源对数据仓库也至关重要。作为需求定义的一部分，估计数据仓库将要存储的数据量以及将对数据进行的处理很重要。

(5)技术评价

在选择软件和硬件平台时，最好听取专家的建议，尤其是对与您相似的环境有经验的专家。InformixDecisionFrontier数据仓库实现套件，为用户提供了快速、集成、完整的数据仓库实现工具。

2.逻辑模型设计

逻辑模型设计主要是指数据仓库数据的逻辑表现形式。从最终应用的功能和性能的角度来看，数据仓库的数据模型也许是整个项目最重要的方面。为数据仓库和数据集市定义数据模型是一项复杂的工作，需要领域专家的参与。