Impalad进程是Impala的核心组件,它是运行在集群中每个Impala节点上的一个守护进程.它主要负责:         1.从HDFS或HBase中读.写数据:         2.接收来自JDBC.Impala Shell等客户端命令:         3.并行化执行查询语句,分发到Impala集群中其它节点,并将查询中间结果汇报到中央协调节点Impalad进程:         4.定时与statestore通讯,以确定哪些节点是健康的,可以接受新的工作:      

1. Impala架构 Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具,Impala没有再使用缓慢的 Hive+MapReduce批处理,而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎(由Query Planner.Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成),可以直接从HDFS或HBase中用SELECT.JOIN和统计函数查询数据,从而大大降低了延迟.其架构如图 1所示,Impala主要由I

这是一篇翻译的文章,原文为 New in CDH 5.2: Impala Authentication with LDAP and Kerberos.由于翻译水平有限,难免会一些翻译不准确的地方,欢迎指正! Impala 认证现在可以通过 LDAP 和 Kerberos 联合使用来解决.下文来解释为什么和怎样解决. Impala,是基于 Apache Hadoop 的一个开源的分析数据库,使用 Kerberos 和 LDAP 来支持认证-作为一种角色来证明你是否是你所说的你是谁.Kerberos

        一.定义(来自百度百科)         Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据.已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义,但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎,仍然是一个批处理过程,难以满足查询的交互性.相比之下,Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速.         二.Impala组成         1.客户端:包括JDBC.ODBC.Hue.Im

1. Impala架构 Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具,Impala没有再使用缓慢的 Hive+MapReduce批处理,而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎(由Query Planner.Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成),可以直接从HDFS或HBase中用SELECT.JOIN和统计函数查询数据,从而大大降低了延迟.其架构如图 1所示,Impala主要由I

我们知道,在实时性要求不是很高的应用场景中,比如,月度统计报表生成等,我们基于传统的Hadoop MapReduce来处理海量大数据(包括使用Hive),在各方面表现都还不错,只需要离线处理数据,然后存储结果即可.但是如果在一些实时性要求相对较高的应用场景中,哪怕处理时间能够在原有的基础有大幅度地减少,也能很好地提升用户体验.对于大数据的实时性要求,其实是相对的,比如,传统使用MapReduce计算框架处理PB级别的查询分析请求,可能耗时30分钟甚至更多,但是如果能够使这个延迟大大降低,如3分钟

我们知道,在实时性要求不是很高的应用场景中,比如,月度统计报表生成等,我们基于传统的Hadoop MapReduce来处理海量大数据(包括使用Hive),在各方面表现都还不错,只需要离线处理数据,然后存储结果即可.但是如果在一些实时性要求相对较高的应用场景中,哪怕处理时间能够在原有的基础有大幅度地减少,也能很好地提升用户体验.对于大数据的实时性要求,其实是相对的,比如,传统使用MapReduce计算框架处理PB级别的查询分析请求,可能耗时30分钟甚至更多,但是如果能够使这个延迟大大降低,如3分钟

与Hive类似,Impala也可以直接与HDFS和HBase库直接交互.只不过Hive和其它建立在MapReduce上的框架适合需要长时间运行的批处理任务.例如:那些批量提取,转化,加载(ETL)类型的Job,而Impala主要用于实时查询. Hadoop集群各节点的环境设置及安装过程见 使用yum安装CDH Hadoop集群,参考这篇文章. 1. 环境 CentOS 6.4 x86_64 CDH 5.0.1 jdk1.6.0_31 集群规划为3个节点,每个节点的ip.主机名和部署的组件分配如下

关于 Kerberos 的安装和 HDFS 配置 kerberos 认证,请参考 HDFS配置kerberos认证. 关于 Kerberos 的安装和 YARN 配置 kerberos 认证,请参考 YARN配置kerberos认证. 关于 Kerberos 的安装和 Hive 配置 kerberos 认证,请参考 Hive配置kerberos认证. 1. 环境说明 系统环境: 操作系统:CentOs 6.6 Hadoop版本:CDH5.4 JDK版本:1.7.0_71 运行用户:root 集群