集合(ensemble)模拟数据可视化是科学可视化的一个重要研究方向,特别是针对气象学这一特定领域.通过扰动初始条件或者使用不同的预测模型公式,集合方法会生成代表大气未来可能状态的一些数据成员.分析集合预报中的时间演化和可变性是这类问题的一个重要的任务. 在已有的方法中,spaghetti plots (意大利面条图)是一种比较常用的分析气象标量场集合数据中等高线(iso-contour)的变化的方法.具体来讲,对于每个时间步,都有一个spaghetti plot展示某一iso-value下

前面讲解了平衡查找树中的2-3树以及其实现红黑树.2-3树种,一个节点最多有2个key,而红黑树则使用染色的方式来标识这两个key. 维基百科对B树的定义为"在计算机科学中,B树(B-tree)是一种树状数据结构,它能够存储数据.对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找.顺序读取.插入和删除的数据结构.B树,概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树.与自平衡二叉查找树不同,B-树为系统最优化大块数据的读和写操作.B-tree算法减少定位记录时所经历的中间过程,从而

一 背景 在信息学竞赛中,我们经常会碰到一些跟区间有关的问题,比如给一些区 间线段求并区间的长度,或者并区间的个数等等.这些问题的描述都非常简单,但是通常情况下数据范围会非常大,而朴素方法的时间复杂度过高,导致不能在规定时间内得到问题的解.这时,我们需要一种高效的数据结构来处理这样的问题,在本文中,我们介绍一种基于分治思想的数据结构--线段树. 二 简介 线段树是一种二叉树形结构,属于平衡树的一种.它将线段区间组织成树形的结构,并用每个节点来表示一条线段.一棵[1,10)的线段树的结构如图1.1

一 概述 又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计. 二 优点 利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. 三 性质 (1)根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符: (2)从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串: (3)每个节点的所有子节点包含的字符都不相同. 单词列表为"apps&

原文:一步一步写算法(之哈夫曼树 上) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com]       在数据传输的过程当中,我们总是希望用尽可能少的带宽传输更多的数据,哈夫曼就是其中的一种较少带宽传输的方法.哈夫曼的基本思想不复杂,那就是对于出现频率高的数据用短字节表示,对于频率比较低得数据用长字节表示.     比如说,现在有4个数据需要传输,分别为A.B.C.D,所以一般来说,如果此时没有考虑四个数据出现的概率,那么我们完全可以这么分配

<%-- tree.jsp --%> <%@ page pageEncoding="gbk" contentType="text/html;charset=gbk" import="java.util.ArrayList" %> <%@ taglib uri="/struts-tags" prefix="s" %> <link rel="styleshee

本讲义出自Chen Jin在Spark Summit East 2017上的演讲,数据挖掘的第一步工作就是进行聚类,聚类的目标是减少数据冗余或者定义数据类型,层次聚类,是一种被广泛使用的集群技术,它可以通过提出潜在的组织结构从而提供更丰富的表现方式.面对并行算法的挑战性,在讲义中Chen Jin通过将其转化为最小生成树问题设计一个单键分层聚类的并行实现方法.

层次聚类 聚类是将样本进行归类形成K个簇,层次聚类是其中的一种方法.它将数据组成一棵聚类树,过程可以是凝聚形式或分裂形式. 核心思想 凝聚是一开始将每个样本当做一个聚类,接着通过计算将距离最近的两个聚类合并,成为新聚类,每次合并聚类总数减少一个,不断循环合并操作,直到所有聚类合并成一个聚类或当聚类数量到达某预定值或当聚类直接距离达到某阀值后停止合并.而分裂则与凝聚相反,一开始将所有样本当做一个聚类,每次分裂一个聚类,直到满足某条件. 算法步骤 计算n个样本两两之间的距离 构造n个簇 找到最近距离

作者:July.yansha. 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v .  引言     常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树.不过,在此之前,先来看两个问题.     第一个问题: 一个文本文件,大约有一万行,每行一个词,要求统计出其中最频繁出现的前10个词,请给出思想,给出时间复杂度分析.     之前在此文:海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解中给出的参考答案:用trie