看不见的视觉设计背后的故事

隐形的尺寸.边缘的思量.手势的语汇.动画的语法- 看得见的视觉,看不见的视觉背后的设计故事--阿里巴巴中国站无线产品经验总结- 项目成员:刘宸寰(为一),夏明芬(夏夏), 黄海 (黄黄),裴芸,邱燕维(维维) 原文链接:http://liuchenhuan.net/?p=1610

问题描述 iOS在故事板中画好界面 在APPDelegate里面设置启动这个页面的时候 看不见控件 AppDelegate 代码 (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions { ViewController *vc = [ViewController new]; vc.dictUserInfo=@{@"User":[[

一.大学排名背后的"故事" 留美秘籍:专家教你上美国名校 1．大学排名的由来 美国大学排名始于1983年,当时大学排名的开山鼻祖<美国新闻和世界报道>(US News & World Report),就本科生教育的质量和声誉对美国1 308所四年制大学的校长进行了问卷调查,请他们列出自己心目中不同类别大学的前5名,被调查的校长中有662名校长回复了问卷.<美国新闻和世界报道>根据他们的反馈,在那一年的11月份发布了调查结果,按照每所学校被提名的次数排序,

简直可以说是忽如一夜春风来,满屏都刷萌系图.于是,是不是你也在脑海中,正在构思着自己的样子,然后跟风换上了卡通头像.于是一时间,就感觉到自己,萌萌哒. 而对于很多90后而言,也许这样的场景或许并不陌生.因为正是在他们的使用和分享下,脸萌在短时间内迅速就充斥在微博和朋友圈之中,然后火速占据了APP Store榜首位置,搜索指数也是从一路平川狂奔到巅峰. 在经历过爆红后,现在的脸萌目前已经安静下来.而社交平台上,似乎再难见到刷屏的画面,在媒体上也很少看见踪影.也许很多人说,她的生命周期其实也不过几天

忽如一夜春风来,满屏皆是萌系图.于是,你也在脑海中,构思着自己的样子,跟风换上了卡通头像.一时间,感觉到自己萌萌哒. 对于很多90后而言,这样的场景或许并不陌生.正是在他们的使用和分享下,脸萌在短时间内充斥着微博和朋友圈,占据了APP Store榜首位置,搜索指数也从一路平川突升至巅峰. 在经历爆红过后,现在的脸萌已经安静了下来.社交平台上再难见到刷屏的画面,媒体上也少见了踪影.很多人说,她的生命周期也不过几天到数月,又是个现象级应用,俗称"月抛"产品. 脸萌现在怎么样了?未来该走向哪

无论媒体如何渴望挖掘黑客背后的故事.黑客始终是一群神秘的存在.于是乎,笔者的这篇黑客精神祭的直接叙述对象也就指向了更为人们所知的"病毒". 病毒诞生之初--严谨之美 当你看着爱机被病毒蹂躏的时候,或许你根本无从感觉病毒之美.但是,如果你愿意纯粹以技术角度评判病毒的话,或许你能在病毒诞生之初,发现它的美.那是一种精密逻辑思维构筑下的严谨之美. 1986年,大脑病毒面世.它是世界上第一个DOS病毒,同时也开创了引导区病毒的先河.它用汇编语言写成,代码精简,有很高的编程技术.大脑病毒是用极其

原文地址:点击打开链接 自从Lambda随.NET Framework3.5出现在.NET开发者眼前以来,它已经给我们带来了太多的欣喜.它优雅,对开发者更友好,能提高开发效率,天啊!它还有可能降低发生一些潜在错误的可能.LINQ包括ASP.NET MVC中的很多功能都是用Lambda实现的.我只能说自从用了Lambda,我腰也不酸了,腿也不疼了,手指也不抽筋了,就连写代码bug都少了.小伙伴们,你们今天用Lambda了么?但是你真的了解它么?今天我们就来好好的认识一下吧. 本文会介绍到一些Lam

本文讲的是SQL Server 2012研发团队背后的故事,在切入正题之前,就让浸泡在数据海洋里的我们,看几个并不陌生的场景吧. 场景一:痛苦的升级 三十六岁的吴桐坡是一个电商网站的首席技术官,最近有点头疼:业务旺季就在眼前,现在的内存.盘阵.操作系统和应用平台已经有点扛不住.老板却已发话,今年要基于用户消费行为的统计与分析,上线更多的新品类.唉,又要和部门里的兄弟们熬夜了.好在之前做了不少准备工作,对这次升级的成本和问题心里大概有底."但过去几年,哪次硬件变更和软件升级没出过岔子?我怎么敢跟老

[51CTO.com原创稿件]2017年1月8日,天公作美吹散了漫天雾霾,网易大厦在周末的下午迎来了一百多位互联网运营小伙伴,共聚"亿级互联网产品背后的故事"线下沙龙,一起讨论互联网内容安全运营的话题. 谈及举办这场活动的初衷,网易易盾总经理周森表示,随着国内互联网的蓬勃发展,网民数量的激增,互联网的运营工作越来越难:例如对用户上传内容尺度难以把握.海量垃圾信息骚扰难清理.垃圾样本变化多端难过滤.人力审核成本不堪重负-- 那么这些问题该如何解决?不同阶段的运营会遇到哪些典型问题?互联网