5月25-28日，在贵阳召开了“2017中国国际大数据产业博览会“(以下简称”数博会“)。截至5月23日中午12点，报名参会人数已达5.1万人。其中，国内重要嘉宾573人，国外重要嘉宾514人。国外嘉宾来自美国、英国、以色列、俄罗斯、新加坡、日本、印度等22个国家。205家媒体的1340名记者报名参会，其中台湾、境外媒体35家。
作为中国软件网的记者，对会议进行全程跟踪报道。在会议期间，我把7个展厅都逛了一遍，印象最深刻的就是人工智能已经“全面入侵”。参加这届数博会的厂商，与人工智能有关的主要可以分为三类：阿里、腾讯、百度这样的大厂，全面向人工智能进军，技术实力雄厚、产品线丰富，在展会上就是来秀肌肉的;专门的人工智能厂商，这类厂商一般专注于某个细分领域，比如科大讯飞的语音识别，一些厂商的图像识别;另外一类就是进军人工智能的大数据厂商，这类厂商的切入点一般是数据分析，当然也有些玩图像识别的，如海云数据的唇语识别。从领域上来看，出现最多的有机器人和虚拟机器人、人脸识别和图像识别、大数据智能分析。总之，整个展厅转下来，感觉一股浓浓的“智能风”迎面而来。非常欣喜地看到，在这么短的时间内，中国的人工智能领域能取得这么大的进步。
在展厅实地感受了参展商们的技术和产品，只是在点上有所感知，给我全面触动的，还是马云在“机器智能”高峰对话会上的讲话。见到偶像的激动之余，我也对中国发展人工智能的未来陷入了思考。思路很多，但有一条异常强烈，那就是中国的人工智能应该也完全可以走出跟美国不同的一条路。
我们应该发展怎样的“人工智能”?
5月26日，关于人工智能这个话题，有两个峰会，一个是“人工智能”，一个是“机器智能”，我一直更倾向于后者。在会议上马云给出一个观点，那就是中国的人工智能可以跟美国的不一样，我十分认同。机器系统跟人不一样，应该去完成人所完成不了的事情，而不是一味的模仿人类。人们发展科技有一个惯用的伎俩，那就是“仿生”。在动物中人的智能水平最高，所以理所当然是模拟人类的思维。但是应该看到，人类并不是完美的，有很多缺陷，其智力水平也没有多高。比如人的记忆力有限，思考和运算速度也不高。相比较而言，智能系统有很多独特的优势，比如存储量大而且几乎可以无线扩展;计算速度很快而且提升的速度也快，不用像人类那样经历漫长的进化周期;最重要的是，智能系统天然的就具有“在线”的属性，可以非常便捷的与互联网连接，进而快速组建一个巨大的信息系统。智能可以分为人的智能和机器的智能，而不仅仅是人一种智能形式，他们的差异性很大。在选择发展智能系统的路径时，根据机器的特点发展机器智能，无疑是更好的选择。
目前来看，美国的路线基本是按照模拟人的智能这条路来走的，希望机器能越来越接近人。我觉得美国有点走偏了，这也是限制智能系统商业应用的一个重要因素。更进一步，让智能系统发挥它的强项来为人类服务，而不是模拟人的思维，那么智能系统具有人类自我意思的风险就会大大降低。面对一个强大但没有意识觉醒的智能系统，人类才是相对安全的。
我一直认为，云计算、大数据、人工智能是三位一体的。人工智能有三个要素，分别是计算能力、数据和算法，云计算提供计算能力，大数据为人工智能提供需要的数据，加上算法并构建数据模型，就可以将人工智能在社会的各个领域用起来了。所以，云计算和大数据都只是铺垫，人工智能才是真正的历史主角。
那么多科技领域，为什么单单人工智能这么重要?
与其他技术只局限于某个领域不同，人工智能会是一个全局性的关键技术，并且是唯一具有“一劳永逸”特质的技术。每当在拥挤的人群中挤地铁去上班时，我就在想这么辛苦去工作真的有必要吗?这么多人每天疲于奔命的辛苦劳碌，只为维持这个城市的正常运转和那一点点的社会进步，真的是必须的吗?如果有一个智能系统替我们把活都干了该多好啊。这样人们完全可以去欣赏音乐、画画、旅行，干他们喜欢的事情，用大把的时间来“取悦自己”。人工智能是能实现这个理想的唯一途径，也是将人类从繁杂低价值的工作中解放出来的唯一工具，让人可以从事真正创造性的工作，过自己想要的生活。一个例子就是淘宝客服，几亿买家在淘宝上接受服务，如果都是人工客服的话，用马云的话讲是“会死人的”，用智能系统来替代人工客服，将人解放出来进行其他的工作，是一件意义重大的事情。
一般的技术突破，都只是帮助人类在某方面能力的提升，对国家结构和社会治理的影响不大。与之相比，人工智能将重塑国家结构和社会治理方式，从根本上重新定义人和组织。我们社会的法律、文化、道德观念都将有根本的不同，政府管理的方式也将发生巨大变化。未来社会结构会是什么样子，我们还无法准确的预估，只有人工智能发展一定程度，并在社会各个领域深度应用之后，我们才有可能知道未来的社会应该是什么样，应该做出哪些方面的改变。所以，即使在社会学领域，人工智能的发展，也将是一个比推动社会民主化更迫切的课题。
就一个国家而言，50年后必然是得人工智能者得天下。人工智能不仅仅是一项技术，而是一个赋能工具，将极大的提升一个国家的运转效率。一旦哪个国家在人工智能领域占据绝对的优势，那么这个优势很可能就是永久的。不是几十年，甚至不是几百年，几乎是永远。想一下AlphaGo，人工智能系统一旦在围棋上赢了人类，那么就永远的超越人类了，这个差距只会越来越大，而不会缩小。对于一个国家也是，由于智能系统快速提升、自我加速的特性，国家之间人工智能领域的差距会越拉越大。所以，在人工智能的竞赛中，中国只能赢不能输。赢了我们就永远赢了，输了也很可能就永远输了，不再有崛起的机会。
在人工智能领域，中国有条件实现弯道超车，而不只是一味模仿。
国内的人工智能领域，无论是从发展思路上还是技术上，还是在跟随美国。古语云：“王侯将相宁有种乎”。用到一个领域的发展也如此，不是美国在人工智能领域暂时领先，我们就应该亦步亦趋的跟随。思想上的侏儒，行动上也很难成为巨人。中国应该树立起在人工智能领域与美国一较高下的雄心，然后采取迅速而强有力的行动。况且，在人工智能领域，中国与美国的差距相对算比较小的，国内已经基本形成三个有序的发展梯队：BAT为代表的第一梯队，科大讯飞这类的第二梯队，还有一些专注于更细分领域的创业公司。如果历史给了我们一个在先进技术领域弯道超车的时机，那么就是现在。
具体来看，中国要大力发展人工智能，有几个方面的优势：
第一，由于云计算的发展，大大提升了整个中国社会的计算能力，以及中小企业对于计算能力的可获得性。人工智能的先决条件之一，就是巨大的计算能力。
第二，中国大数据产业的发展，在数据积累方面有一定的优势。中国互联网尤其是移动互联网的快速发展，大大推动了社会的“线上化”进程，积累了巨量的各类数据，这些数据是训练智能系统的最重要素材。随着大数据产业的发展，数据存储、分析和展现方面都获得了较大进步，这也为人工智能的爆发准备好了条件。
第三，中国的工业相对完整，为人工智能提供了巨大的试验场所。人工智能最终是要用起来的，而工业是一个非常重要的领域。中国相对完善的工业体系，可以作为人工智能技术广阔的试验田。
第四，市场需求大，拉动人工智能的发展。中国人口最大，互联网和移动互联网用户也最多，这形成了一个巨大的市场，带动人工智能技术和产业的跨越式发展。
第五，政府和企业积极推动，人民热情高涨。虽然目前人工智能概念有点过热，但是上到国家领导人下到老百姓，全民对人工智能领域的高度关注，必然会是促进其发展的一股强劲动力。中国人对于新技术的热情，可以从这界数博会现场拥挤的人群看出来。在科学领域，我们是向自然进军，所以全民再狂热的激情也不会造成文化大革命那样的悲剧，行动就会有收获，只是收获的大小不同而已。
虽然中国还有很多地方都落后于美国，尤其是在技术方面还存在相当的差距，但已经具备了和美国进行竞赛的资格，我们应该把握住这个历史给予我们的最重要机会。
要如何在人工智能领域进行弯道超车，我们需要国家意志和一整套的行动方案。
要做成任何一件事情都必然会面对很多的困难，问题的关键是将要做的事情到底有多大的意义，值得我们为之付出巨大的努力甚至是牺牲。如果一件事情至关重要以至于我们不能失去，那么成败的关键就在于我们的决心和意志。
对于人工智能的发展，绝对是一件值得动用国家意志来确保成功的事情。社会主义的一个巨大优势就是集中力量干大事，这在航天工程、三峡水电、高铁领域都有很好的体现。相比这些工程，人工智能的意义更大，理应设立专门的机构，联合政府、企业和个人的力量，来一起推动这个事情的进展。
在此，我暂且脑洞大开一下，设计一套发展人工智能的行动方案：由政府出面，成立一个人工智能共同行动机构，政府只是作为指导和协调角色，主要成员是相关企业和单位，具体包括重要的人工智能企业、需要用到人工智能技术进行产业升级的企业、人工智能科研机构和学校。这些组织通过出资进行一定程度的资本联合，政府可以占股10%，人工智能企业占股50%，需要人工智能技术的企业占股20%，科研机构占股20%，通过资本联合来形成利益共同体，分享人工智能发展成果。成立联合体的目的有两个，除了平衡各方利益，更重要的通过利益捆绑的方式来推动数据和技术共享。人工智能的三要素中，数据和以算法为代表的技术扮演重要作用。首先，算法应该共享出来，避免企业和机构之间因为各自为战而阻碍交流，做很多重复的研发工作，这是对人才和资源的极大浪费。共享出来的算法可以通过技术入股的方式，在联盟中获得相应的回报，作为对创新的激励。数据更应该共享，如果形成一个个的数据孤岛，会极大的阻碍智能系统的发展。
有了组织机构上的保障，下面一件事就是解决钱的问题。完全可以成立联合基金，由联盟各个成员根据其股份来出资，具体可以是政府的产业基金、企业股份或现金、机构出资、个人出资等。日本软银的孙正义，凭一己之力都能成立近千亿美元的投资基金，一个国家应该也可以。
我们暂且将这笔人工智能基金额度定为一万亿人民币，下一个问题就是这一万亿怎么花出去?主要有几个方面：
第一，人才培养。目前制约人工智能发展的一个重要因素就是人才的缺失，尤其是高端人才的缺失。要解决人才问题，可以从三个方面入手，学校的人才培养、企业的人才培养、从全世界挖人，这些都需要相应的组织和资源保障，钱就是一个重要的资源。
第二，成立人工智能“登月计划“。可以效仿当年美国人登月工程一样，启动人工智能领域的”登月计划“，成体系的对人工智能领域的几个重要技术和关键领域进行集中攻关。通过国家意志，即使不能彻底解决问题，也必然会推动人工智能的发展进程。比如开发人工智能专业芯片，高端算法等。
第三，全世界收购人工智能技术企业。可以是阿里、腾讯、百度这样的企业出面，在全球物色和收购具有关键技术和应用的企业，尤其是以色列、美国、德国、英国的人工智能创新企业。
第四，人工智能领域创新企业的孵化和扶持。通过创业孵化的方式，扶持创新型中小人工智能企业，激活我国的创新氛围，在人工智能领域组建企业梯队。
第五，人工智能产业推广基金。新技术的普及是有一定成本的，其风险也不可忽视。如果没有强有力的保障，很多企业不敢贸然采用人工智能技术。设立产业基金，可以降低人工智能技术的推广阻碍，部分覆盖企业的试错成本，让人工智能技术尽快在各行业中用起来。只有进行深度的行业应用，才能发现问题，进而推动人工智能产业的发展。
第六，人工智能造成的失业问题的解决。人工智能的大面积推广必然会带来大量失业，失业人群的安置、培训都会有一定的费用支出。设立专门的失业基金，可以缓解人工智能技术带来的社会冲击。
第七，政府机构改造基金。一方面人工智能技术的广泛应用必然会改变社会治理环境，这需要政府管理甚至组织架构作出相应的改变，这也需要专门的资金保障。
用发展的眼光来看人工智能以及它所带来的问题。
人工智能不是万灵丹，不能解决所有问题，其本身还会产生一些新的问题。近期来看，就是失业问题;远期来看，是人工智能将对人类的安全造成挑战。对于这两个问题，我们应该用发展的眼光来看待，那就是发展中出现的问题需要在发展中解决。
对于人工智能可能带来的失业，这的确会造成很大的社会问题，但我们不能因噎废食。工业革命时期，大量的机器取代人力，很多人失业，但也没带来世界末日，暂时失业的人总能找到合适的工作。我们不应该因为可能带来的失业阻止工业革命，当然也不应该因为失业阻止智能革命。智能系统取代了一些岗位，也会创造大量的岗位。被智能系统取代了的人，必然也能找到新的工作。退一步说，就是被取代的人群找不到合适的工作，如果社会依靠智能系统和少部分人依然能够维持运转，那么剩下的人不工作也没什么问题。他们不用为了生存奔波，社会福利足以让其衣食无忧，人们的重心在于通过自己的方式找到生活的乐趣和人生的价值，这不正是我们所一直梦寐以求的吗?
关于人工智能可能对人类社会带来的危机这个问题，目前来看还为时过早。为了避免这个问题，我想有两条原则应该要坚守：绝对不要赋予智能系统意识;让智能系统在某个领域帮助人，而不是取代人。
最后我想说，人工智能是中国最大的机会，我们应该拼尽全力去抓住它。在发展人工智能方面，最重要的不是紧盯着美国怎么做，而是思考要发展人工智能中国需要做什么。并且，我们要拿出比美国人更大的决心，争取通过20年的努力超越美国。