HybridDB for PostgreSQL 是基于 Greenplum Database 开源数据库项目开发，由阿里云数据库内核团队深度扩展及优化，到目前为止，我们已经增加了许多功能性能，许多功能走在了社区的前面。
OSS_EXT
OSS是阿里云对象存储产品，OSS_EXT功能打通了HybridDB for PostgreSQL和OSS数据通道，极大地方便用户将数据并行从OSS导入或导出到OSS，降低了上云门槛，并支持通过gzip进行OSS外部表文件压缩，大量节省存储空间及成本。我们测试的一个导入性能结果: 157G数据，16个节点，510秒导入完成，平均每个节点20M/s，节点数越多，导入越快 详细使用链接
列存优化
Greenplum的列存储功能不仅可以节约表存储空间，而且基于一列或比较少的列计算时性能很好。当然也有不足，当含有条件查询时，如果不使用索引每次都会全表扫描，使用索引又会降低导入性能以及索引查询消耗大量IO。HybridDB for PostgreSQL列存优化的实现使列存储功能优势更加突出,主要优化在列存储数据中收集min、max元信息，并在查询中使用元信息过滤大量的数据块，没有索引的缺点，却能达到索引的性能，大部分场景可以用来替代索引。
Sortkey
Sortkey(排序键)可以让用户将数据按照顺序存储在磁盘文件中，排序键主要有两大优势，(1) 加速列存优化，收集的min、max元信息很少重叠，过滤性很好 (2) 对于含有order by和group by等需要排序的SQL可以避免再次排序，直接从磁盘中读取出来就是满足条件的有序数据。合理的使用分区键和排序键对于性能提升是非常有效的。HybridDB for PostgreSQL排序键
JSONB(即将推出)
json类型几乎已成为互联网及物联网的基础数据类型，越来越多的应用对json类型依赖，HybridDB for PostgreSQL除了支持json类型和json操作符外，即将推出jsonb功能，直接兼容PG 10.0 jsonb功能，丰富的操作符及函数，性能高于json。
Hyperloglog
HyperLogLog为互联网广告分析及有类似预估分析计算需求的行业提供解决方案，以便于快速预估 PV、UV 等业务指标。HybridDB for PostgreSQL深度融合Hyperloglog功能，两段式聚合实现，使Hyperloglog在用户的OLAP系统分析中发挥其强大的功能。详细使用链接
Library
对于复杂的分析系统，一条或者几条SQL难以满足用户的需求，Greenplum原生支持plpgsql实现UDF(用户自定义函数)，用户可以可以通过plpgsql存储过程实现复杂的SQL逻辑，然而对于学java或者python的程序猿简直要命，plpgsql太难写了。。怎么办？HybridDB for PostgreSQL支持Java UDF，用户只需要把本地实现的jar包通过create library命令就可以导入到HybridDB中，import一下就可以享用了。Library详细使用链接
JAVA UDF详细使用链接
其他
MADLIB，POSTGIS，稳定性增强、BUG修复等，欢迎使用HybridDB for PostgreSQL