1 引言
国际互联网络的日益普及，各种形式的信息大量地产生和收集导致了信息爆炸。现代社会的竞争趋势 要求对这些信息进行实时的和深层次的分析，虽然现在有了更强大的信息存储和检索系统．但是用户在分 析和使用所拥有的信息方面却变得越来越困难。如何对大量信息进行有效组织利用，使用户能够从大量繁 杂的信息中找出真正有价值的信息和知识，帮助企业制定更好的营销策略。信息处理技术有了新的应用研 究课题——数据挖掘。主要讨论采用数据挖掘技术在新兴的电子商务领域的应用研究。
2 电子商务与数据挖掘简介
电子商务是指个人或企业通过Internet网络，采用数字化电子方式进行商务数据交换和开展商务业务 活动。目前国内已有网上商情广告、电子票据交换、网上订购、网上银行、网上支付结算等多种类型的电 子商务形式。电子商务正以其成本低廉、方便、快捷、安全、可靠、不受时间和空间的限制等突出优点而 逐步在全球流行。服务范围可归类为：①商业一商业(B2B)，②商业一消费者(B2C)，③商业一政府(B2G) 。
数据挖掘是通过挖掘数据仓库中存储的大量数据，从中发现有意义的新的关联模式和趋势的过程。从 商业的角度定义，数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据 进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。数据挖掘最吸引人的地 方是它能建立预测模型而不是回顾型的模型。利用功能强大的数据挖掘技术，可以使企业把数据转化为有 用的信息帮助决策，从而在市场竞争中获得优势地位。数据挖掘与传统的数据分析的不同是在没有明确假 设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先前未知、有效和可实用3个特征。
3 数据挖掘在电子商务中的作用
数据挖掘技术之所以可以服务电子商务，是因为它能够挖掘出活动过程中的潜在信息以指导电子商务 营销活动。在电子商务中其作用有4个方面：
(1)挖掘客户活动规律，针对性的在电子商务平台下以提供“个性化”的服务。
(2)可以在浏览电子商务网站的访问者中挖掘出潜在的客户。
(3)优化电子商务网站巾的信息导航，方便客户浏览。
(4)通过电子商务访问者的活动信息的挖掘，可以更加深入的了解客户需求。