第1章 Python在数据科学中的应用
在这一章里，我们将探讨以下主题。
使用字典对象
使用字典的字典
使用元组
使用集合
写一个列表
从另一个列表创建列表——列表推导
使用迭代器
生成一个迭代器和生成器
使用可迭代对象
将函数作为变量传递
在函数中嵌入函数
将函数作为参数传递
返回一个函数
使用装饰器改变函数行为
使用lambda创造匿名函数
使用映射函数
使用过滤器
使用zip和izip函数
从表格数据使用数组
对列进行预处理
列表排序
采用键排序
使用itertools
1.1 简介
Python语言提供了大量内置的数据结构和函数，十分便于数据科学的程序处理。在这一章里，我们先讨论那些最常用的部分。在后续章节中，你会看到它们在不同主题中的应用。熟练地掌握这些知识，有助于你在处理数据和开发算法的繁杂过程中快速地编写程序。
本章将对这些便捷的数据结构和方法做一个概述，当你成长为一个熟练的Python开发者，就能灵活地搭配并使用它们，同时找到自己的方式来实现目标。
各类数据结构都有其用途，在不同的环境下，可能要使用两类甚至更多来适应你的需求。在本书中，我们提供了大量的实例以供参考。
时间： 2024-02-19 07:37:36