问题描述 24色位图,字母图片验证码识别,基于MFC对话框的程序,在线求助,高手帮帮忙 24色位图(如下图)字母图片验证码识别,基于MFC对话框的程序,在线求助,高手帮帮忙

验证码|源代码 QQ验证码识别源代码(C#/NET1.1) using System; namespace QQ{/// <summary>/// yzm 的摘要说明./// </summary>public class yzm{public yzm(public System.Drawing.Bitmap pic){this.bp = pic;}/// <summary>/// 将一个int值存入到4个字节的字节数组(从高地址开始转换,最高地址的值以无符号整型参与&q

本文源自我之前花了2天时间做的一个简单的车牌识别系统.那个项目,时间太紧,样本也有限,达不到对方要求的95%识别率(主要对于车牌来说,D,0,O,I,1等等太相似了.然后,汉字的识别难度也不小),因此未被对方接受.在此放出,同时描述一下思路及算法. 全文分两部分,第一部分讲车牌识别及普通验证码这一类识别的普通方法,第二部分讲对类似QQ验证码,Gmail验证码这一类变态验证码的识别方法和思路. 一.车牌/验证码识别的普通方法 车牌.验证码识别的普通方法为: (1)将图片灰度化与二值化 (2)去噪,

字体固定,位置固定,干扰点和字体颜色深度没有交叉,比如下面的样例,是我前几天帮朋友写投票机刷票时碰到的一个具体案例. 基本就三步,确定特征码-分割图片-逐个匹配,代码很简单,不超过100行 using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Drawing; namespace BmpNumber { class Number { //数字特征库 static int[,] _num0 =

  所谓上有政策,下有对策,昨日小编为大家介绍了12306网站机智的将文字数字验证码改为了图片验证码,抢票软件当然不是吃素的,于是就有网友研发除了12306图片验证码识别测试工具,下面是12306图片验证码识别测试工具地址,一起来体验一下吧. 12306图片验证码识别测试工具地址 工具名:12306图片验证码识别测试工具 原理:可以辨识每个图片上的物品得出结果供用户选择. 注意:纯展示性质.可以跑起来玩.识别率不高,没有用到识图返回的其他信息,理论上还有原图.相似图等可用.没有用 Google

一直想写这个,过了很久今天兴趣来了索性记录下. 验证码 全自动区分计算机和人类的公开图灵测试(英语:Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart,简称CAPTCHA),俗称验证码,是一种区分用户是计算机和人的公共全自动程序.在CAPTCHA测试中,作为服务器的计算机会自动生成一个问题由用户来解答.这个问题可以由计算机生成并评判,但是必须只有人类才能解答.由于计算机无法解答CAPTCHA的问题,

       这个HttpClientUtil工具类分享在GitHub上已经半年多的时间了,并且得到了不小的关注,有25颗star,被fork了38次.有了大家的鼓励,工具类一直也在完善中.最近比较忙,两个多月前的修改在今天刚修改测试完成,今天再次分享给大家.        验证码识别这项技术并不是本工具类的功能,而是通过一个开源的api来识别验证码的.这里做了一个简单的封装,主要是用来解决登陆时的验证码的问题.在线验证码识别官网:http://lab.ocrking.com/,github地址

   毕业设计做了一个简单的研究下验证码识别的问题,并没有深入的研究,设计图形图像的东西,水很深,神经网络,机器学习,都很难.这次只是在传统的方式下分析了一次. 今年工作之后再也没有整理过,前几天一个家伙要这个demo看下,我把一堆东西收集,打包给他了,他闲太乱了,我就整理记录下.这也是大学最后的一次作业,里面有很多记忆和怀念. 这个demo的初衷不是去识别验证码,是把验证的图像处理方式用到其他方面,车票,票据等. 这里最后做了一个发票编号识别的的案例: 地址:http://v.youku.co

问题描述 java可以做验证码识别字库吗? java可以做验证码识别字库吗?别的语言貌似都有自己的识别,java里面只有ocr,有自己的 识别字库吗,谁知道? 解决方案 你可以用jni或者web service把别的语言的库包装了给java用.当然也可以直接用java的ocr库,不过识别国内的验证码国外的库比较水土不服,需要拿来改造,特别是训练集.

一.准备工作与代码实例 1.PIL.pytesser.tesseract (1)安装PIL:下载地址:http://www.pythonware.com/products/pil/(CSDN下载) 下载后是一个exe,直接双击安装,它会自动安装到C:\Python27\Lib\site-packages中去, (2)pytesser:下载地址:http://code.google.com/p/pytesser/,(CSDN下载) 下载解压后直接放C:\Python27\Lib\site-pack