编者按：聊天机器人和聊天应用都不是什么新概念。但是为什么最近聊天机器人突然又火起来了呢？Mahieddine Cherif通过分析人类几千年来信息沟通与推送的手段演变，总结出社会化和效率是技术演变的两个不变的驱动力。他发现，当技术取得重大进展以及用户在旧范式的使用量方面达到饱和时，用户的行为就会发生改变。而聊天机器人的兴起正是受到了AI与社交应用的进展推进，并且会成为我们通往真正AI的最后一站。
自从公元前3000年美索不达米亚的苏美尔人发明了书写文字以来，人类就一直在对信息进存储、获取、操纵并用来沟通。从此以后，我们就不断地发展出越来越复杂的手段来进行信息沟通和推送。不管是有意还是无意，我们似乎总是需要更多的元数据，而且要越来越快。伴随着每一次技术突破而来的，也会有一组新的概念重塑着我们的世界。
比方说我们可以回顾一下古腾堡的印刷机。发明于1440年的这种印刷机让印刷的成本下降并且导致了目录（第一份目录出现在1495年的威尼斯，由Aldus Manutiu出版，上面列出了他印刷的所有书目）、大众媒体（导致革命性思想的传播跨越了国界）、杂志、报纸等革命性概念的出现。所有这些概念都是从一个“主”技术突破滋生出来的，对每个人生活的方方面面和全球图景都产生了巨大影响。
百年之后，数据分发的核心思想并没有多大改变。我们仍然通过浏览目录来购买下一对鞋，我们创建目录去卖我们的产品和服务，我们仍然浏览出版物去寻找信息。
我们目前访问和分享信息的方式高效吗？
这个问题听起来似乎很蠢，但是技术和产生的数据量在本质上是关联的。技术进展越多，增加的数据量越多，我们对处理这一数据并且从中析取出有价值的意义的新的现金技术的需求就越多。数据有3个主要应用：
它可以用于“行动”，比如优化电力分布
它可以用于促进社会变化，比如通过捐助和在线投票
它可以用于创新，比如帮助我们理解气候变化或者分子，并且形成和测试新理论。
数据影响/产生数据量这个比率是创新引擎速率的一个重要指标。
一切都与数据生产和消费速率有关
直到21世纪伊始时，数据影响（社会变化、创新等）与人类收集数据之比还是非常高的。我们之所以能走到这一步，要感谢我们大脑替所收集数据想象和建立模型，以及从这一数据吸取经验教训的能力。大我们很久以前就达到了“消费饱和点”，也就是在数据的指数性增长所达到的量面前，旧的数据访问方式已经显得低效和过时了。比方说，在今天这个超级互联的世界里，当几乎来自所有不同文化和讲着不同语言的人都把有价值的信息放到互联网上面时，我们仍然要靠关键字搜索来发现信息。这个办法是一种倒退。相反，我们可以在考虑了所有来源和语言之后，利用AI驱动的搜索引擎来为我们提供答案。
数据访问和分享技术是创新引擎最重要的燃料。
请不要误会，我们仍然在用各种方式创新和利用数据。但是数据影响与产生数据量之比的确很小，因为数据集变得越来越庞大越来越复杂，需要越来越多的智能才能处理。
数据能存起来当然好。但是能够用社会化且高效的方式消费掉更好
技术显然影响着我们交互的方式，影响着社会圈的形成方式，影响着我们如何做决策，甚至还会影响我们的思考方式，但它并没有改变我们的核心属性。我们仍然是社会人，尽管今天我们有了这一切技术，但口口相传仍然在我们的生活当中扮演着重要角色。我们仍然征求朋友的建议和推荐，在做生活当中的重要决策时仍然要请朋友帮忙。最成功的那些产品往往是最社会化的那些，这一点并不奇怪。
我们总是想尝试“人性化技术”，而AI的未来突破将更进一步，会极大改变我们访问和分享数据的方式。我们正在真正即将开始随处体验到AI驱动的社会化技术。所有人也将有史以来第一次拥有能理解我们，能记住自己的习惯爱好，能收集web上的海量数据含义，能提供建议的智能的AI驱动的朋友。数据访问第一次开始以社会化和高效的方式出现。
当然，我们还没有开发出“HAL 9000（《2001太空漫游》中的超级电脑）”或者“Her（科幻电影《Her》里面人工智能系统OS1的化身萨曼莎）”，但与此同时，机器学习最近取得的进展以及信息大众化，再加上聊天的爆发，这些因素交织在一起，已经让我们有可能把大部分的app都扔到一边，开始通过聊天机器人开发真正的人性化交互了。
真正AI的先驱
聊天机器人是一个旧的概念了。聊天应用也是一个老概念。可为什么聊天机器人现在会崛起呢？
如果真正深入挖掘网站之所以替代客户端应用、app之所以替代网站的原因，仔细审视为什么聊天机器人能够同时也会取代移动app的原因时，我们就会发现，当技术取得重大进展以及用户在使用量方面达到饱和时，用户的行为就会发生改变。对于客户端应用来说，它的衰落是因为互联网的广泛传播以及随时随地完成事情的需要。对于网站来说，它的衰退是因为智能手机革命以及实时完成事情的需要。对于现在的app来说，是由于AI的进展以及马上完成任何事情的需要导致了它的停滞。用户不再能容忍需要实时寻找和下载app的麻烦，这往往是数据、耐心和时间的浪费。而且不管你的app UI/UX做得有多出色，总是会有用户因为这个过程的不自然而不能理解并变得沮丧。有了聊天机器人，你不需要下载任何东西。这是一种更加自然的体验，你可以直接奔向目标。
目前自然语言处理的限制和糟糕实现已经导致了对聊天机器人的一些质疑声出现。但就像任何新概念一样，定义标准和（技术性和会话性）框架，以及部署最佳实践这些都需要时间。但现在我们已经进入了聊天机器人时代。我相信每一个时代都有自己的存在目的，而聊天机器人时代的存在目的，就是提前让大家适应一下跟这个替我们完成事情的虚拟实体打交道的方式。
而这个有可能会成为我们通往真正AI的最后一站。
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