问题描述 android 视频封面提取,替换视频第一帧图像 求大神助攻啊, android 开发中怎么替换一段视频的第一帧图像 ,请给个思路,先谢过了! 解决方案 建议不要取第一帧,用户体验不好,往往第一帧都是黑色或是绿色的,往后多走几帧要好一些 解决方案二: 试试MediaStore.Video.Thumbnails 类的成员函数:getThumbnail吧?

       本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程<数字图像处理>及课件进行讲解,主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图像增强处理,包括图像普通平滑.高斯平滑.不同算子的图像锐化知识.希望该篇文章对你有所帮助,尤其是初学者和学习图像处理的学生.        [数字图像处理]一.MFC详解显示BMP格式图片        [数字图像处理]二.MFC单文档分割窗口显示图片        [数字图像处理]三.MFC实现图像灰度.采样和量化功能详解  

6.4 频域滤波基础 精通Matlab数字图像处理与识别 6.4.1 频域滤波与空域滤波的关系 傅立叶变换可以将图像从空域变换到频域,而傅立叶反变换则可以将图像的频谱逆变换为空域图像,即人可以直接识别的图像.这样一来,我们可以利用空域图像与频谱之间的对应关系,尝试将空域卷积滤波变换为频域滤波,而后再将频域滤波处理后的图像反变换回空间域,从而达到图像增强的目的.这样做的一个最主要的吸引力在于频域滤波的直观性特点,关于这一点稍后将进行详细的阐述. 根据著名的卷积定理:两个二维连续函数在空间域中的卷积

问题描述 (C++编程)已经将图像二值化将ROI区拿出来了,怎么样将其对应到原图当中去呢 已经将图像二值化将ROI区与背景分离出来了,怎么样将其对应到原图当中去呢,因为接下来我只想对原图当中的ROI区的原始数据做处理,求思路,有代码更好,拜托拜托 解决方案 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/78173.htm 解决方案二: http://blog.csdn.net/icvpr/article/details/8515596 解决方案三: 读进表格,从表格

time:2015年10月04日 星期日 00时00分27秒 # opencv笔记4:模板运算和常见滤波操作 这一篇主要是学习模板运算,了解各种模板运算的运算过程和分类,理论方面主要参考<图像工程--图像处理>(章毓晋)一书第3章,空域增强:模板操作.同时也有个疑问:此书第四章,频域图像增强,讲了低通滤波和高通滤波,然而这些东西和模板运算中的平滑.锐化操作有什么区别?... 以下是正文: 模板运算 首先我们把所有图像看作矩阵. 模板一般是nxn(n通常是3.5.7.9等很小的奇数)的矩阵.模板

图像滤波 什么是图像滤波 图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性.(摘自网络) 图像滤波的目的 1,消除图像中混入的噪声 2,为图像识别抽取出图像特征 图像滤波的要求 1,不能损坏图像轮廓及边缘 2,图像视觉效果应当更好 滤波器的定义 滤波器,顾名思义,是对波进行过滤的器件.(摘自网络) 以上的定义是针对物理器件的,但对于图像滤波而言显然也是适用的. 大家都用过放大镜,这里就

<Delphi数字图像处理及高级应用> Delphi 教程 系列书籍 (077) <Delphi数字图像处理及高级应用> 网友(邦)整理 EMail: shuaihj@163.com 下载地址: Pdf 作者: 刘骏 出版社:科学出版社 ISBN:7030121635 上架时间:2003-11-5 出版日期:2003 年9月 开本:16开 页码:350 版次:1-1 内容简介 本书详细介绍了利用Delphi进行图像处理的技术,常用的图像格式,以及Delphi图像处理的常用方法Sca

6.5 频域低通滤波器 精通Matlab数字图像处理与识别 在频谱中,低频主要对应图像在平滑区域的总体灰度级分布,而高频对应图像的细节部分,如边缘和噪声.因此,图像平滑可以通过衰减图像频谱中的高频部分来实现,这就建立了空间域图像平滑与频域低通滤波之间对应关系. 6.5.1 理想低通滤波器及其实现 1．理论基础 最容易想到的衰减高频成份的方法就是在一个称为"截止频率"的位置"截断"所有的高频成份,将图像频谱中所有高于这一截止频率的频谱成份设为0,低于截止频率的成份设为

问题描述 计算机 图形图像处理 只有C++基础,需要学MFC么? 接下来该学些什么. 图形图像又可再分为哪些细的方向? 各自的应用领域?也就是说这些细方向大体是从事哪方面的工作? 解决方案 图像识别好像不错~~~~ 解决方案二: 建议可以了解一下Qt,非常不错,而且是跨平台的.可以参考<C++ GUI Qt4 编程>,需要电子版我可以发给你. 解决方案三: 学习OpenCV,这是非常热的一个图形库. 解决方案四: 做软件的话,试试QT,面向对象很简单,OpenCV我没试过,听说也挺好. 解决方