数据持久层 jdorm 1.1 ORM 框架

数据持久层 jdorm1.1 orm 框架 是基于jdbc 而成的框架,jdorm 1.1.1 版本新增spring 类似支持的事务,扩展了编程式事务,性能超越ibatis. 文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]

在完成 SCA Module 建模后用 Java 对象进行实现时,采用 Hibernate 和采用 iBATIS 实现 SCA Module 的数据持久层,目的都是为 SDO 提供数据访问服务并加快 SCA 模块实现.前文已经讲过关于如何使用 Hibernate 实现 SCA Module 的数据持久层,本文将介绍 iBATIS 框架,比较 iBATIS 和 Hibernate 的异同,并以实例的方式介绍如何使用 iBATIS 实现 SCA Module 的数据持久层. iBATIS 是一种数据

数据 摘要 在Java技术中有许多方法可以对数据进行持久化,持久层也是Java应用程序中最重要的部分之一.本文在分析了3种持久层主流解决方案的基础上,介绍了O-R映射开源项目Hibernate,并介绍了在Web应用开发中怎样配置Hibernate的环境,并使用它建立一个应用. 关键字 hibernate,数据持久化,JDBC, EJB,JDO 数据持久层简介 J2EE的三层结构是指表示层(Presentation),业务逻辑层(Business Logic)以及基础架构层(Infrastruct

数据持久层在所有的系统中都存在.对于小型或者中型的ASP应用,这一点往往不受重视.这篇文章试图改善这一现状,以一种简单的方式提供了简化调用ADO相关对象的方法.这种方法的思想可以延伸到其他编程语言,只要这种语言稍微具备一点点面向对象的思想,那么本篇文章将使你收益. 你还在使用ASP吗?我知道ASP虽然被很多高级的企业级应用抛弃,但是像我一样靠ASP起家的开发者,或者开发一些简单WEB应用的开发者,一定在某些时候还在考虑ASP.它简单,容易使用.在访问数据库方面,通过ADO也能够无所不能.然而使用

在这里,将创建一个简化的用户管理模块,演示怎样利用SpringSide提供的数据持久层 的功能,包括怎样通过Hibernate的Annotation来配置多对一映射和多对多映射. 大家都知道,现在最流行用户管理模型的是RBAC,也就是基于角色的访问控制模型,在 这种模型中,可以划分多个层次,如用户-角色-资源.用户-角色-权限-资源.用户-角色- 角色组-权限-资源.用户-角色-角色组-权限-操作-资源等等,因此,想要创建一个完善而 复杂的用户管理模块,是相当具有难度的.在Web2.0时代,有一

Hibernate 5.0.14 发布了. Hibernate 是一种 Java 语言下的对象关系映射解决方案. 它是使用 GNU 宽通用公共许可证发行的自由.开源的软件.它为面向对象的领域模型到传统的关系型数据库的映射,提供了一个使用方便的框架.Hibernate 也是目前 Java 开发中最为流行的数据库持久层框架,现已归 JBOSS 所有. 更新内容请参考提交记录. 下载地址 Source code (zip) Source code (tar.gz) 文章转载自 开源中国社区[https

Hibernate ORM 5.1.7 最终版已发布,这可能是 5.1 系列的最后一个版本,建议提前迁移到 5.2 以备接收后续的 bug 修复. Hibernate ORM 5.1.7.Final: tag 请查看 此处 更新列表请点击 此处 发行包在 SourceForge 和 BinTray 下载地址: http://hibernate.org/orm/downloads/ 文章转载自 开源中国社区[https://www.oschina.net]

为增强自信心而写代码 关于单元测试,其作用我认为更多的是增强开发者的信心,以及作为代码的执行文档(额外的效果).也就是说,编写单元测试首先是开发者的责任,其次单元测试的粒度由程序员的自信心决定. "老板为我的代码付报酬,而不是测试,所以,我对此的价值观是--测试越少越好,少到你对你的代码质量达到了某种自信(我觉得这种的自信标准应该要高于业内的标准,当然,这种自信也可能是种自大).如果我的编码生涯中不会犯这种典型的错误(如:在构造函数中设了个错误的值),那我就不会测试它.我倾向于去对那些有意义的错

我们都知道,数据计算层是指介于数据持久层和应用程序层之间,负责计算来自数据持久层的数据,并将计算结果返回应用程序层的层次.而JAVA的数据计算层主要是为了降低应用程序层和数据持久层之间的耦合性,分担它们的计算压力. 因此,它应当符合如下特征: 1. 可以统一的计算来自任意数据持久层的数据,不仅包括数据库,也包括非数据库的Excel/Txt/XML.其中对最常见的结构化数据的计算是重点. 2. 可以统一的进行不同种类数据源之间的相互计算.不仅包括异种数据库之间,也包括数据库和非数据库之间的计算.