问题描述 计算机视觉中给定两幅图像以及投影矩阵情况下,如何计算极线影像? 已知条件只有两幅影像和对应投影矩阵,我通过查阅资料发现采用stereoRectify函数可以进行极线校正,最后得到极线影像(就是水平对齐,y视差为0),那么在输入函数参数中,我有以下几个问题: 1.cameraMatrix1,R,T是否可以直接用投影矩阵P分解得到?就是对应的K R T么? 2.distCoeffs参数怎么获取得到呢?或者是默认不存在畸变? 3.本人采用的方法是否正确,就是采用stereoRectify此方

问题描述 请教各位大神,如何用python提取出两幅图像中不同的部分? 1C 各位朋友们好,我有一张图片1.png另一张图片2.png图片1与图片2只有一部分不相同的部分,现在我想以图片1为参照物,把图片2中与图片1中不同的部分裁剪出来形成图片3请教各位做图像处理的大神们应该怎么做,或者有相关的论文可以看的麻烦推荐一下,小白刚入手,还请指点一下,万分感谢,在此先谢过各位朋友们. 解决方案 你可以尝试调用 OpenCV 中的接口,我记得是有个拼接的功能 如果需要源代码方面的话,你可以参考hugin

问题描述 图像中零灰度值的像素会影响OSTU算出的阈值吗 图像中零灰度值的像素会影响OSTU算出的阈值吗?根据累计直方图的计算,像素的概率密度乘以灰度值还是零,应该不会影响吧 解决方案 http://www.docin.com/p-439271701.html

问题描述 一幅图像受两次不同的噪声污染, 那么对于降噪处理来说能否更方便一些?" 一幅图像受两次不同的噪声污染, 那么对于降噪处理来说能否更方便一些?" 解决方案 不见得,熵越大,恢复的难度就越大. 解决方案二: 一张图像,受污染程度越大,丢失的信息越多,同时,无用的噪声也越多,降噪本身就是要除去多余的信息,保留有用的信息的,按你的说法,你是可以过滤更多的噪声,但是,你的有用信息却丢失了更多.

问题描述 用OPENCV怎么计算一幅图像两个像素间的协方差? 如题,是用cvCalcCovarMatrix 这个函数么?怎么用? 或者求两个像素的期望E[XY]???怎么求?在线等~~~ 解决方案 像这种关于函数使用的问题,你直接查阅官方文档就行,一般在你安装的opencv路径的build->doc下面,虽然是英文的,但是你绝对看得懂. 解决方案二: OpenCV有在线的文档,查用法去在线文档那里查,http://docs.opencv.org/ 解决方案三: http://blog.csdn.

问题描述 一幅图像受两次不同的噪声污染, 那么对于降噪处理来说能否更方便一些?" 一幅图像受两次不同的噪声污染, 那么对于降噪处理来说能否更方便一些?"

问题描述 两个图像可以直接比较相似度吗?不化成矩阵形式 两个图像可以直接比较相似度吗?不化成矩阵形式,直接比较两个图的差异度 解决方案 可以的,关键是你提取的特征要具备以下两个条件: 1. 旋转不变性 2. 放缩不变性 提取图像的SIFT特征,可以满足你的要求 其它的还可以考虑moment特征提取也可以 SIFT的计算量比较大,你可以考虑SURF特征 这些在OpenCV中都有源码或者API的 解决方案二: 网上已经有相关的比对信息! 解决方案三: 可以的..打成字节码..比较相似度 解决方案四:

问题描述 用C++遍历文件夹连续显示的时候,按了控件之后直接显示最后一幅图像,这有可能是什么原因吗? 6C 用C++遍历文件夹连续显示的时候,通过控件来控制的,但是按了控件之后直接显示最后一幅图像,这有可能是什么原因吗?求各位大神给给建议,实在是搞不懂 解决方案 可能是你循环的时候没有每次分配新的内存,导致循环来循环去,图片都加载到同一个位图对象中,所以后面的把前面的冲了. 解决方案二: 最好给出相关的代码 如果是Windows平台,我怀疑是你是在主线程中遍历文件夹,按下控件,消息处理完毕界面才

问题描述 使用代码把两个图像结合起来 我使用下面的代码把两个图像结合起来. Bitmap pic = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.me); Bitmap map = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.static); Canvas comboImage = new Canvas(map); Bitmap out1 = null ; co