据工信部公布的《2016年1月份通信业经济运行情况》显示，2016年1月，中国移动互联网用户总数达9.8亿户，其中移动互联网接入流量累计达5.4亿G，同比增长120.9%。，固定宽带接入时长达4.8万亿分钟。越来越多的用户及在线时间为业务突破和创新带来了无限可能，然而设计和打造支撑海量用户的应用却成为各个机构不得不面对的问题。
负载均衡、数据库、中间件、大数据，如何将技术演绎到极限？
从2009年第一届双十一购物节到2015年双十一全天912.17亿元的交易额，“双十一”当天订单创建峰值增长了350倍（每秒14万笔），支付峰值（每秒8.59万笔）增长了430倍。这一次又一次辉煌的背后，为了保证越来越多购物者的用户体验，在IT基础设施上，阿里一次又一次地遭遇并超过极限。而本次峰会上，阿里技术大V们将给大家分享下述技术的演进和迭代。
作为一个公网流量的入口，阿里云负载均衡应对超大规模流量的信心是什么？又如何去保持平稳顺滑的运行？为了应对各种大规模的活动，阿里云负载均衡又走了哪些性能调优之路？此次“大流量高并发互联网应用实践在线峰会”上，阿里云网络技术团队高级技术专家朱小平将从集群部署、负载均衡高可用框架，流量监控，指标等多个方面为大家揭开。更详情访问：《如何打造应对超大流量的负载均衡》。
在系统可用性保障上，不管任何系统，数据库都是重中之重，对于类似阿里的业务类型来说亦是如此。在“大流量高并发互联网应用实践在线峰会”上，阿里云数据库技术组技术专家罗龙九的演讲整理了自RDS成立至今，在历次大流量峰值中如何保障活动中云数据库备战的最佳实践，包括之前的改造，压测和扩容；期间的监控，预案执行和应急处理；之后的收容和总结。更多详情访问：《云数据库超大流量峰值保障最佳实践》。
随着收集越来越多用户产生的足迹，数据提供竞争力已成为可能，时下我们进入了一个数据为王的时代。然而，在这个过程中，打造一个可以支撑TB、PB甚至是EB级的系统并不容易。MaxCompute是由阿里云自主研发的海量数据处理平台，可应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域，提供了海量数据仓库的解决方案，并针对大数据的分析建模服务，支持了阿里和蚂蚁绝大多数计算分析任务。在“大流量高并发互联网应用实践在线峰会”上，阿里云数据库技术组资深专家林伟将向大家介绍MaxCompute在超大规模的活动时，如何满足各种计算任务延时性能及规模上的不同需求，并在全局做到低成本、高性能、高弹性和高可用。此外，这里还将分享在保证高可用计算服务和用户数据安全性的情况下，如何持续发布改进计算平台。更多详情访问：《阿里云大规模计算平台研究与实战》。
伴随着互联网和移动互联网的盛行，海量的用户一次又一次的洗礼了各个机构的IT系统，而在阿里，这种改变无疑更加频繁与剧烈——这些年下来，中间件技术完成了从1.0到3.0时代的蜕变，并已经完成了将技术变成商业化产品，与业界分享。在“大流量高并发互联网应用实践在线峰会”上，阿里巴巴集团产品专家倪超分享将围绕这一变革过程中，在不同的时间段，阿里巴巴中间件技术所面临的技术挑战和我们的解决之道。更多详情访问：《支撑海量用户的阿里中间件技术》。
御膳房、聚星台、淘宝开放平台，业务中绽放的最佳实践
对于任何机构来说，解决业务场景中碰到的实际问题才是重中之重，同样这也是本次在线峰会最大的组成本分。
聚星台，客户运营核心大数据与算法技术。聚星台是阿里巴巴赋能商家的客户运营平台，为商家提供包括千人千面访客运营、个性化营销、粉丝会员运营在内的一系列大数据驱动的客户运营能力。在“大流量高并发互联网应用实践在线峰会”上，阿里巴巴资深算法专家刘忠义将主要介绍聚星台的核心大数据和算法技术，包括智能千人千面算法、个性化营销算法、粉丝与会员运营算法等，同时也深入介绍了其中的核心的分布式算法技术，包括大规模图算法、排序学习和深度学习等。更多详情访问：《聚星台：客户运营核心大数据与算法》。
御膳房，探索大数据开放处理平台之路。在“大流量高并发互联网应用实践在线峰会”上，商家事业部数据业务高级技术专家朱震杰将重现御膳房探索大数据开放处理平台的道路上，在面临用户迫切需求和技术架构及安全上的强大挑战时，如何逐步构建起可满足用户多层次数据加工需求的立体化的安全平台。更多详情访问：《御膳房：大数据开放处理平台之路》。
淘宝开放平台，海量订单实时同步与处理实践。在“大流量高并发互联网应用实践在线峰会”上，淘宝开放平台高级技术专家顾风胜将分享如何利用淘宝开放平台的数据推送、奇门、批量API等技术，解决商家双十一海量订单的及时可靠同步、仓库发货的低成本对接，以及如何高效调用API进行订单状态回写等实践。更多详情访问：《淘宝开放平台海量订单实时同步实践》。
在此之外，阿里巴巴高级技术专家李浩、阿里巴巴高级技术专家张智宇、阿里商家事业部运营专家陈哲还将带来千牛、聚石塔、无线开放生态等分享。与此同时，在技术与实践解析的基础上，以上十位技术大V还将通过在线问答系统与参会来宾进行线上交流，为用户答疑解惑。