问题描述 初学C#,专业信息管理,方向ERP,求大神明示学习之路 我现在是个大二的学生了,现在在学习C#的基本入门语法,以后想做ERP这类方向,请求各位前辈指教一下我接下来应该学习C#的那些方向 解决方案 看看 <C#入门经典> 这本书 先搞懂基础

问题描述 java润乾报表动态查询,急.急.急,求帮助 润乾报表如何实现动态查询,当条件为空是不追加,当为2时追加,查询出为条件为2的数据:当为1时,取不等于1的值,即查询出条件不等于1的数据,请问该如何做?SQL改如何写,参数如何设置,数据库用的是DB2,求各位大神解答 解决方案 http://zhaozhi3758.iteye.com/blog/937504

问题描述 c#怎样去动态调用rest类型的服务?rest服务可以在.net上动态实例化吗?该怎样做?还是通过其他方式? 解决方案 解决方案二:rest风格的就是模拟http请求就可以了啊,然后返回的结果可能是json,可能是xml,可能是其它服务支持的类型访问方式就跟正常的http模拟请求一样,可以是webrequest,也可以是httpclient(个人推荐这个,不过这个要4.0以上版本才支持)解决方案三:这个是httpclient模拟文件+数据提交的解决方案四:你先解释问题中的动态调用是什么

从阿里数据分析师笔试看职业要求 以下试题是来自阿里巴巴招募实习生的一次笔试题,从笔试题的几个要求我们一起来看看数据分析的职业要求. 一.异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法? 异常值(Outlier) 是指样本中的个别值,其数值明显偏离所属样本的其余观测值.在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值. Grubbs' test(是以Frank E. Grubbs命名的),又叫maximum normed residual test,是一种用于单变量数据集

数据 摘要:数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域.本文介绍了数据挖掘的概念.目的.常用方法.数据挖掘过程.数据挖掘软件的评价方法.对数据挖掘领域面临的问题做了介绍和展望. 关键词:数据挖掘 数据集合 1. 引言 数据挖掘(Data Mining)是从大量的.不完全的.有噪声的.模糊的.随机的数据中提取隐含在其中的.人们事先不知道的.但又是潜在有用的信息和知识的过程.随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,动辄以TB计,如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急.数据挖掘就是为顺应这种

3.4 本章小结 本章主要介绍了数据挖掘建模的方法论和常用的建模工具.实践表明,由于人工智能发展的局限性,计算机在未来相当长的一段时期内不可能像人类这样会进行复杂的思考,它只会按照人的指令工作.但是,计算机拥有海量的数据存储能力和超强的计算能力,所以只要我们建立合适的业务模型,设计完善的执行程序,选择正确的分析算法,它一定可以更好地为我们服务. 数据挖掘技术是一个年轻且充满希望的研究领域,商业利益的强大驱动力将会不停地促进它的发展.每年都有新的数据挖掘方法和模型问世,人们对它的研究正日益广泛和深

问题描述 求如何找到数据挖掘算法创新点 如题,本人研一,数据挖掘方向,导师要求我们找创新点,并以此发表论文,请哪位大神能指点一下,不胜感激 解决方案 恭喜你遇到了一个垃圾的导师.好的导师自己有很丰富的项目经验,他能给你很多真实的数据.那才是数据挖掘. 有的导师什么本事没有,拿着一点也不知道从哪里胡编乱造的数据,就让学生"创新",这能创新出什么?他所谓的创新,无非就是让你们胡编而已. 解决方案二: 楼上虽然说的冲点,但是也是实话,,,, 解决方案三: 和我们导师一样,自求多福吧

问题描述 Android NDk 怎么编译时动态链接第三方so库,有头文件 最近在做一个项目,大神把底层的算法封装成so(普通的c++函数),并给出头文件,我需要先 进行封装,然后给java调用.在我写的C++(符合JNI规范)里面调用so库函数, 下面贴图求解答: 1.项目的目录结构 其中 libvvw.so就是第三方库: Test_vvw.h就是第三方库的头文件 2.java 的native方法定义 3.native的实现方法体 FrameDecode.cpp文件 4.Android.mk文

查询功能是我们在网站上见过的最普遍也是最常用的一个功能模块了.以往的信息查询都是连接到数据库的,每一次点击都必须要后台数据库的支持.然而很多情况下用户往往只针对某一部分的数据进行操作,这样不但服务器的负担加重,而且严重的影响用户浏览的速度. 针对这种情况我们需要将用户需要的某一部分数据以XML的方式传递到客户端,用户对这些数据可以很方便的进行操作.既方便了用户,又减轻了服务器数据库的负担.何乐而不为呢!而且这项功能可以通用到其他众多模块,因此添加了这个动态查询功能. 材料: XML卷之动态查询