问题描述

关于集群的自动化配置部署和更新方案

先花些时间唠叨下我做的《XX行业生产云》的需求，然后结合着这些需求请教各位专家一系列的问题。

功能需求：

生产企业内部有局域网，连接办公环境和相关的生产设备，并且有连接互联网的出口。生产过程由办公环境（B/S架构）向局域网内的设备发送生产指令，生产的运行状态实时可以回显给办公环境。局域网内满足该需求就需要部署一个常规的Web应用服务站点加关系型数据库（目前尚不需要实时数据库）就可以完成。
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多租户需求：

《XX行业生产云》提供“多租户”的模式，为XX行业各相关生产企业提供SaaS云服务。之所以采用“云”的形式，是因为这个行业内各工厂生产流程和业务逻辑基本类似，从技术角度来说可以用同一套代码逻辑和相同的数据库结构。

稳定性和实时性需求：

由于生产企业对数据和操作有一定的实时性要求，并且网络（运营商提供的互联网服务）短时间的中断不能影响生产进度，因此各工厂局域网内部需要部署一个服务器，为办公环境提供Web服务（B/S架构）并连接相关的生产设备。

运维需求：

使用这个服务的工厂有上百家，如果每个工厂都部署一台服务器并为厂区内提供相关的服务的话，这样运维这么多台服务器的难度和工作量很大。更何况系统建设初期服务版本升级（如代码补丁、数据库结构变化、安装软件等）会比较频繁，大量的服务器升级也会有很多的问题，如升级期间服务中断、升级失败造成版本不一致影响以后的升级、升级期间接口要同时支持两个版本等。

我的方案：

为了满足以上需求，我把生产云设计为“云+端”两部分。“云”提供对实时性要求不是很高的SaaS服务；“端”部署在每个工厂的局域网内提供对实时性要求较高的服务，对“云”进行扩展。形成一个“云”多个“端”的模式（这里的“端”和物联网中“端”的概念是有区别的）。每个工厂里的“端”都有着相同的逻辑代码和数据结构，不同的可能就只有IP地址、MAC地址以及数据库中的数据了。

部署方案如下：

问题来了：

1、 这种类似“云+端”的模式业界都怎么实现的？没有成熟的方案和案例？如果有的话我们可以考虑购买或合作。
2、 SaaS云的目的是为了抽取共性而集中提供服务、为了整合资源而集中管理，其部署一般是通过集群计算来实现的。而“端”又是分布式的方式，很接近于网格计算。集群计算与网格计算这两种模式共存是否矛盾？
3、 “端”是否可以使用CDN技术以降低其管理难度？
4、 “云”要对所有的“端”进行管理和控制，通过什么技术方式来实现？用Linux下的集群管理工具Puppet/Chef/Ansible/SaltStack/Cfengine？还是Zookeeper？还是Google的Borg？还是用现在比较流行的CoreOS？（一定要结合上面的需求）
5、 CoreOS既然是精简版的Linux，那么在其上安装软件和服务是否有限制？单个文件的更新是否高效便捷？
6、 如果“端”上安装CoreOS的话，其应用和数据库如何部署？主要考虑数据结构的升级以及不同“端”存储数据不同的问题。
7、 “云”和“端”之间需要数据同步（异步），有什么比较好的数据同步方案或产品支持？ETL工具，如开源的Kettle？还是MQ产品，如支持MQTT协议的？

求大神赐教！