以下仅用于本人调试MySQL所用，不具备可读性。
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CREATE TABLE t1 (a INT PRIMARY KEY, b INT NOT NULL) ENGINE=InnoDB;
insert into t1 values (4,2);
ha_innobase::write_row
|–>row_insert_for_mysql
|–>转换记录格式row_mysql_convert_row_to_innobase
|–>保存检查点savept = trx_savept_take(trx);
|–>row_ins_step
|–>加IX锁lock_table(0, node->table, LOCK_IX, thr)
|–> row_ins //轮询索引，向表中插入记录，这里只有聚集索引
. |–>row_ins_index_entry_step
. |–>构建索引记录(node->entry)row_ins_index_entry_set_vals
. |–>row_ins_index_entry(node->index, node->entry, 0, TRUE, thr)
. . |–>检查外键约束row_ins_check_foreign_constraints
. . |->使用如下两步尝试插入记录
>>step1.row_ins_index_entry_low(BTR_MODIFY_LEAF, index, entry,n_ext, thr)/* Try first optimistic descent to the B-tree */
>>step2，若step1失败,row_ins_index_entry_low(BTR_MODIFY_TREE, index, entry,n_ext, thr);/* Try then pessimistic descent to the B-tree */
|–> row_ins_index_entry_low
|–>确定search_mode
1)如果是聚集索引，search_mode为传参BTR_MODIFY_LEAF或BTR_MODIFY_TREE
2)当前事务的check_unique_secondary为false时(由变量unique_checks控制，默认为true，表示检查唯一索引约束)，search_mode = mode | BTR_INSERT | BTR_IGNORE_SEC_UNIQUE
3)否则，search_mode = mode | BTR_INSERT
|–>btr_cur_search_to_nth_level 查询索引树，将cursor移动到记录相应的位置（待分析）
|–>检测是否有dup key，主键索引调用row_ins_duplicate_error_in_clust，二级索引调用row_ins_scan_sec_index_for_duplicate
|–>modify = row_ins_must_modify (待分析)
>>当modify!=0时，表明已经有一个足够长的common prefix，直接覆盖插入记录（待分析）
>>当modify=0时：
1)当mode=BTR_MODIFY_LEAF时，调用btr_cur_optimistic_insert，尝试向一个索引page中插入记录，如果页面空闲空间太小，则返回失败
|–>btr_cur_ins_lock_and_undo //检查是否有锁冲突，并插入undolog
|–>lock_rec_insert_check_and_lock //检查锁冲突
|–>没有下一个记录的锁冲突，即lock_rec_get_first返回NULL，更新二级索引trx id，返回
|–>调用lock_rec_other_has_conflicting，检查是否有其他事务锁有下一个记录的LOCK_X, LOCK_GAP和LOCK_INSERT_INTENTION锁
|–>检测到有冲突lock_rec_enqueue_waiting
|–> 创建锁记录lock_rec_create,type_code为LOCK_X | LOCK_GAP|LOCK_INSERT_INTENTION
|–>检测死锁
|–>如果是聚集索引且不是Insert buffer
|–>写入undo信息 trx_undo_report_row_operation（待分析）
|–>设置聚集索引记录的trx id和回滚段指针，row_upd_index_entry_sys_field
|–>插入记录page_cur_tuple_insert
|–>更新该page的哈希索引btr_search_update_hash_on_insert(待分析)
|–>继承下一条记录的gap锁?(inherit为TRUE)，调lock_update_insert，这里不调用 (待分析)
2)否则
a)调用buf_LRU_buf_pool_running_out，返回true，表示少于25%的buffer pool可用。根据注释，对于大事务，会将锁存储在buffer pool中（待证实）
b)调用btr_cur_pessimistic_insert（待分析）
drop table t1;
CREATE TABLE t1 (a INT PRIMARY KEY, b INT NOT NULL) ENGINE=InnoDB;
insert into t1 values (1,2);
insert into t1 values (1,5) on duplicate key update b = b+1;
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函数调用逻辑：
write_record->handler::ha_write_row->ha_innobase::write_row->
row_insert_for_mysql
—->row_ins_step->row_ins->row_ins_index_entry
|–>row_ins_index_entry_low
|–>调用row_ins_duplicate_error_in_clust检测是否有dup key错误。
|–>对记录加锁
>>对于REPLACE, LOAD DATAFILE REPLACE以及INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE操作，对记录加一个排他锁(LOCK_X)row_ins_set_exclusive_rec_lock
a)聚集索引lock_clust_rec_read_check_and_lock
b)二级索引lock_sec_rec_read_check_and_lock
>>否则，加一个共享锁(LOCK_S)row_ins_set_shared_rec_lock
|–>调用row_ins_dupl_error_with_rec检查物理记录和将要插入的记录是否相同
从Innodb层返回到Server层后，write_record函数根据返回的错误值，继续下面的逻辑
|–>判断是否是dup key错误
|–>if (table->file->extra(HA_EXTRA_FLUSH_CACHE)) // bug#52020相关点，稍后再议
|–>一堆乱七八糟的检查，构建记录等….
|–>row_update_for_mysql传递record到innodb更新数据
|–>row_upd_step->row_upd
|–>row_upd_clust_step
|–>如果没有x锁，则尝试加锁lock_clust_rec_modify_check_and_lock
|–>row_upd_clust_rec(待分析)
|–>btr_cur_optimistic_update